Сравнение двух выборок по качественно определенному признаку
Задача 8.14.Психолог провел эксперимент, в котором выяснилось, что из 23 учащихся математической спецшколы 15 справились с заданием, а из 28 обычной школы с тем же заданием справились 11 человек. Можно ли считать, что различия в успешности решения заданий учащимися спецшколы и обычной школы достоверны?
Решение. Для решения этой задачи с помощью критерия Фишера показатели успешности выполнения заданий необходимо перевести в проценты. В процентах это составит:
По таблице 14 Приложения 1 находим величины и соответствующие процентным долям в каждой группе. Так для 65,2% согласно таблице соответствующая величина =1,880, а для 39,3% величина = 1,355.
Эмпирическое значение подсчитывается по формуле:
Где - величина, взятая из таблицы 14 Приложения 1, соответствующая большей процентной доле;
- величина, взятая из таблицы 14 Приложения 1, соответствующая меньшей процентной доле;
п1—количество наблюдений в выборке 1;
п2— количество наблюдений в выборке 2.
В нашем случае
По таблице 15 Приложения 1 определяем, какому уровню значимости соответствует
= 1,86.
С таблицей 15 Приложения 1 работают следующим образом: находят внутри ее число равное вычисленному , и смотрят, между какими уровнями значимости (с учетом тысячной доли) оно находится. Следовательно, уровень значимости = 1,86 равен 0,03 + 0,001 = 0,031.
Следует подчеркнуть, однако, что поскольку критические значения для 5% и 1% уровней значимости имеют фиксированную величину и составляют соответственно для 5% = 1,64, а для 1% = 2,28, то таблица 15 Приложения 1 практически не нужна, так как вышеозначенными величинами критических уровней можно пользоваться всегда. В привычной форме записи, это выглядит так:
Поскольку мы попали в зону неопределенности, то в терминах статистических гипотез в данном примере можно принять гипотезу Н1 на 5% уровне значимости и отклонить ее на 1% уровне значимости. Иными словами, на 5% уровне значимости можно говорить о различии между успешностью в решении заданий учениками сравниваемых школ, а на уровне в 1% — этого утверждать нельзя.
Дата добавления: 2015-08-21; просмотров: 2088;