Критерий согласия Пирсона
Проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности при заданном уровне значимости
.
Обычно эмпирические и теоретические частоты различаются. Случайно ли расхождение частот? Возможно, что расхождение частот случайно (незначимо) и объясняется либо малым числом наблюдений, либо способом их группировки, либо другими причинами. Возможно, что расхождение частот неслучайно (значимо) и объясняется тем, что теоретические частоты вычислены исходя из неверной гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности.
Критерий согласия Пирсона отвечает на поставленный выше вопрос, но не доказывает справедливость гипотезы, на принятом уровне значимости ее согласие или несогласие с данными наблюдений.
Следует помнить, что объем выборки должен быть достаточно велик (не менее 50).
В качестве критерия проверки нулевой гипотезы принимают случайную величину
Чем меньше различаются эмпирические и теоретические частоты, тем меньше величина критерия, следовательно, он в известной степени характеризует близость эмпирического и теоретического распределений.
Чтобы вычислить по эмпирическим данным случайную величину
, необходимо:
1) вычислить теоретические частоты

где n – объем выборки, h – шаг (разность между соседними вариантами),

- теоретически рассчитанное значение варианты,

– функция Лапласа, значения которой находят по таблице (прил. 2);
2) составить вспомогательную расчетную таблицу
|
|
|
|
|
|
|
где
– начало интервала (эмпирическая варианта),
– конец интервала (эмпирическая варианта),
– середина интервала,
– теоретическая варианта,
– интегральная функция Лапласа,
– теоретическая частота.
По данным таблицы находят наблюдаемое значение критерия Пирсона

Замечание: интервалы, содержащие малочисленные эмпирические частоты (
следует объединить, а частоты этих интервалов сложить;
3) по таблице критических точек распределения
, по заданному уровню значимости
и числу степеней свободы
находят критическую точку
, где s – число интервалов, оставшихся после объединения.
Если
– нет оснований отвергнуть гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности. Если
– гипотезу отвергают.
Проверка гипотезы о показательном законе распределения случайной величины.
Для этого необходимо:
1) найти выборочное среднее

где

- середина интервала;
2) в качестве оценки параметра
показательного распределения принять величину

3) найти вероятность попадания Х в частичные интервалы
по формуле

4) вычислить теоретические частоты 
Составить вспомогательную таблицу
|
|
|
|
|
По данным таблицы находят наблюдаемое значение критерия Пирсона

По таблице критических точек распределения находят
(прил. 6), по заданному уровню значимости
и числу степеней свободы
, где s – число интервалов после объединения интервалов с малочисленными частотами
.
Если
– нет оснований отвергнуть гипотезу о показательном распределении генеральной совокупности. Если
– гипотезу отвергают.
Проверка гипотезы о распределении генеральной совокупности по равномерному закону.
Для этого необходимо:
1) оценить концы интервала, в котором распределены возможные значения Х по формулам
, 
2) найти плотность вероятности предполагаемого распределения

3) найти теоретические частоты

Следует составить вспомогательную таблицу
|
|
|
|
4) сравнить эмпирические и теоретические частоты по критерию Пирсона

приняв число степеней свободы
, где s – число интервалов, по заданному уровню значимости
.
Если
– нет оснований отвергнуть гипотезу о равномерном распределении генеральной совокупности. Если
– гипотезу отвергают.
Дата добавления: 2015-08-11; просмотров: 2519;
