Характеристики точности
Под точностью понимается величина случайных ошибок. Сравнительный анализ точности имеет смысл только для адекватных моделей: среди них лучшей признается модель с меньшими значениями характеристик точности, к которым относятся:
- максимальная ошибка соответствует максимальному отклонению расчетных значений от фактических;
- средняя абсолютная ошибка
показывает, насколько в среднем отклоняются фактические значения от модели;
- остаточная дисперсия
;
- средняя квадратическая ошибка
(72)
Средняя квадратическая ошибка является наиболее часто используемой характеристикой точности (что объясняется ее связью с остаточной дисперсией, которая играет центральную роль в регрессионном анализе). Значение средней квадратической ошибки всегда несколько больше значения средней абсолютной ошибки, но они имеют схожий смысл – характеризуют среднюю удаленность расчетных значений модели от фактических исходных данных. Обычно точность модели признается удовлетворительной если выполняется условие:
*100%= (73) К характеристикам точности можно отнести также множественный коэффициент детерминации
, (74) характеризующий долю дисперсии зависимой переменной, объясненной с помощью регрессии, и множественный коэффициент корреляции (индекс корреляции):
(75)
Дата добавления: 2014-11-29; просмотров: 831;