Параграф 24. Метод балльной оценки риска

Вычленяются отдельные направления - источники риска (аналог п.2 алгоритма) и осуществляется их балльная оценка.

Пример: М.Стоддард. Выделены факторы, вносящие риск в бизнес в целом.

Каждый оценивается по десятибалльной шкале.

  1. Потребность в капитале(чем больше, тем больше риск).
  2. Степень прочности позиций на рынке.
  3. Наличие устоявшейся системы сбыта.
  4. Степень необходимости продукции населению.
  5. Наличие постоянного и стабильного снабжения.
  6. Степень вмешательства государства по вопросам ценообразования и распределения продукции и прибыли.
  7. Размер штата сотрудников.
  8. Близость к пределу цен (считается, что для продукции он в 10 раз превышает себестоимость, а для услуг - в 3).
  9. Частота и регулярность приобретения выпускаемой продукции (идеал - несколько постоянных оптовых покупателей).
  10. Степень новизны продукции.
  11. Степень доверия со стороны потребителей (готовность к предоплате).
  12. Скорость физического и морального старения продукции.
  13. Степень рискованности продукции.
  14. Наличие конкуренции (конкуренции нет - риск велик, т.к. видимо нет спроса на эту продукции, т.е. нужно сформировать. Конкуренция велика - риск велик).
  15. Безупречность нравственности сотрудников.

Выводы:

  1. Это для бизнеса в целом. Для конкретных решений подобную анкету трудно унифицировать, надо каждый раз разрабатывать самостоятельно.
  2. Это - вершина айсберга. Для практического использования надо существенно детализировать.
  3. Самое тонкое - интерпретация полученных оценок - скрыто.

Параграф 25. Метод «калькуляции» рисков, основанный на детерминированном определении риска

Начальные этапы совпадают с изложенным выше алгоритмом. Начиная с п.4. - изменения.

  1. Интервальное задание оценок параметров путем введения оптимистичного и пессимистичного прогноза. Чем больше интервал, тем больше вероятность верности оценки, но тем меньше точность метода.
  2. Определяется оптимистичное и пессимистичное значение целевой функции и, соответственно, шансы и риск.

Пример:

G = m * (P - K) - F

(G - прибыль, m - объем выпуска продукции, P - цена единицы продукции, K - величина издержек на выпуск единицы продукции, F- фиксированные издержки).

Пусть исходно было запланировано m=10000шт., P=7DM, K=4DM, F=10000DM. Тогда планируемая прибыль G=20000DM. Пусть цена единицы продукции снизилась на 10% (6,3 DM), тогда прибыль составит 13000 DM (уменьшится почти на 30%). Таким образом, при снижении цены на 10% предпринимательский риск составляет 7000 DM. Шансы - точно также.

  1. Определяется чувствительность рисков и шансов к изменению величины параметров, т.е. отношение процента изменения уровня достижения цели относительно ее запланированного уровня к проценту изменения величины параметра. Соответственно, можно исключить из рассмотрения часть параметров.
  2. Осуществляется анализ ситуации: шансовая (если шансы больше риска), нейтральная (при их равенстве) и рискованная (шансы меньше риска). В зависимости от чувствительности риска и шансов можно более детально охарактеризовать ситуацию еще и по степени ее стабильности.

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Параграф 23. Моделирование воздействия риска методом Монте-Карло | Рама и тягово-сцепное устройство




Дата добавления: 2019-10-16; просмотров: 102; ЗАКАЗАТЬ НАПИСАНИЕ РАБОТЫ


Поиск по сайту:

При помощи поиска вы сможете найти нужную вам информацию, введите в поисковое поле ключевые слова и изучайте нужную вам информацию.

Поделитесь с друзьями:

Если вам понравился данный ресурс вы можете рассказать о нем друзьям. Сделать это можно через соц. кнопки выше.
helpiks.org - Хелпикс.Орг - 2014-2020 год. Материал сайта представляется для ознакомительного и учебного использования. | Поддержка
Генерация страницы за: 0.007 сек.