МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

В зависимости от того, насколько глубоко были исследованы криминологические процессы (получены ли только динамические ряды, либо исследование проведено на уровне изучения причинно-следственных зависимостей), задача выяснения развития любого явления в будущем может решаться тремя методами:

· экспертных оценок;

· экстраполяции;

· моделирования.

Метод экспертных оценок в чистом виде (без применения в комплексе с другими методами) используется в основном, когда исследуемая система слабо изучена, трудно формализуема, статистических данных либо нет, либо на исследуемом периоде они достаточно противоречивы. Его можно сравнить с кибернетической моделью «черный ящик», которая отражает практически неизученный процесс (непрозрачный, черный), будущее состояние которого можно прогнозировать только на основе интуиции и опыта работы с подобными процессами с достаточно большой величиной ошибки.

Метод экстраполяции используется активнее других в задачах прогнозирования. Он достаточно прост и для его реализации требуется лишь статистическая информация о динамике наиболее существенных переменных процесса. Его можно сравнить с кибернетической моделью «серый ящик» (полупрозрачный), которая отражает процесс, изученный недостаточно хорошо, чтобы иметь представление о его причинно- следственном механизме и в то же время позволяет сделать достаточно точный прогноз при условии стабильности исследуемого процесса (отсутствия резких изменений его параметров). Если на прогнозном горизонте (в будущем) резко изменят свое значение факторы внешней среды, то прогноз обычно дает большую ошибку.

Точность прогноза этим методом можно значительно повысить, если использовать его в комплексе с методом экспертных оценок.

Метод математического моделирования социально-правовых процессов для целей прогноза можно сравнить с кибернетической моделью «белый ящик». Белый - значит прозрачный, изученный, понятный. Создать математическую модель социально-правового процесса - это значить изучить причинно-следственный механизм процесса до уровня возможности математического описания всего его комплекса. Решение этой задачи позволяет просчитать любую ситуацию в прошлом, настоящем и будущем.

К сожалению, эта задача достаточно сложна и неоднозначна, требует больших финансовых, информационных и интеллектуальных ресурсов.

В то же время построение математических моделей зависимостей между отдельными наиболее существенными переменными исследуемого процесса вполне реальная задача, которая решается методом регрессионного анализа. Эти математические модели зависимостей позволяют значительно повысить достоверность прогноза методом экстраполяции при изменении факторов внешней среды.

Рассмотрим подробней технологию вышеназванных методов прогнозирования.

3. МЕТОД ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК

Сущность метода экспертных оценок состоит в том, что в основе прогноза используется мнение специалистов, основанное на про­фессиональном, научном и практическом опыте. При этом особенно важно вооружить экспертов качественной и количественной аналитической информацией о состоянии преступности, длительных тенденциях в ее среде, процессах, которые на нее могут повлиять. Оценивая все эти данные, эксперты высказывают свое мнение о возможной картине преступности в будущем.

В зависимости от цели экспертизы используются те или иные методы экспертных оценок. Их можно разбить на два класса: методы коллективной работы экспертной группы н методы получения индиви­дуального мнения членов экспертной группы. К методам коллективной оценки относятся: «комиссия», «мозговая атака», «суд», «индуцирование психоинтеллектуальной деятельности (ИПИД)», «игровая имитация». Колоссальные по своей эмоционально-психологической нагрузке психоэвристические обсуждения на короткое время мобилизуют все мыслительные резервы участников экспертизы, заставляют их интенсивно думать, познавать всю глубину проблемы.

Наиболее известным методом получения индивидуального мнения членов экспертной группы является метод ДЕЛЪФИ. Работа экспертов по этому методу организована следующим образом. Вначале производится индивидуальный опрос экспертов, при этом эксперты не контактируют друг с другом. Затем производится статистическая обработка индивидуальных экспертных оценок в целях определения усредненного мнения группы, а также крайних оценок. Эта обобщенная информация вместе с аргументами экспертов (без персонификации) в пользу своих суждений сообщается всем экспертам. После ознакомления с этой информацией эксперты могут изменить свои первоначальные оценки, если они сочтут аргументы своих коллег убедительными, либо оставить их без изменения. Процедура повторяется несколько раз и завершается при стабилизации экспертных оценок.

Экспертные оценки для разработки прогнозов, как правило, применяются в следующих случаях:

· в условиях отсутствия представительных и достоверных ста­тистических данных о прогнозируемом объекте;

· в условиях неопределенности среды функционирования объекта, влияния на его развитие факторов внешней среды;

· в условиях дефицита времени и иных экстремальных ситуациях.

4. МЕТОД ЭКСТРАПОЛЯЦИИ

Метод экстраполяции заключается в специальной обработке дина­мических рядов, которая сводится к нахождению показателей уровней, ле­жащих за пределами временных интервалов анализируемого динамическо­го ряда. Практически технология экстраполяции часто заключается в продлении на длину прогнозируемого периода тренда, полученного мето­дами эмпирического, а еще лучше аналитического выравнивания. Затем из последней точки продленного тренда опускается перпендикуляр на ось Y. Точка пересечения перпендикуляра с осью Y определяет искомое значение переменной (рис. 14).

Следует отметить, что достоверность прогноза методом экстраполя­ции в большой степени зависит от ряда условий:

1. Факторы, влияющие на динамику исследуемого признака должны быть достаточно стабильны. Например, если разрабатывается прогноз пре­ступности на несколько лет вперед, то должна быть уверенность, что соци­ально-экономические и политические условия не претерпят сильных изме­нений на прогнозном горизонте.

Рис. 14. Прогноз методом экстраполяции

2. Прогнозный горизонт не должен превышать 1/3 анализируемого периода, т.е., если необходимо сделать прогноз на три года вперед, то не­обходимо собрать ретроспективный статистический материал как минимум за последние девять лет.

Пример 1.: Используя электронную таблицу Excel, рассчитайте прогноз преступности на 2010 и 2011 гг. методом экстраполяции на основе данных, представленных в табл. 17.