Доля ответивших, доля не ответивших и погрешность, связанная с долей не ответивших
Доля ответивших и доля не ответивших — важные показатели, с помощью которых можно оценить качество данных, собранных в ходе опроса. Доля ответивших определяется путем деления числа респондентов, заполнивших анкеты опроса, на число респондентов запланированной выборки. Доля не ответивших — это дополнение к доле ответивших. Ее можно рассчитать делением числа респондентов запланированной выборки, не заполнивших анкеты опроса (по любой причине, например отказ от участия или языковые проблемы), на число респондентов в запланированной выборке.
Врезка 6.4 служит иллюстрацией подсчета доли ответивших и доли не ответивших на гипотетический телефонный опрос. Интервьюеры обзвонили 1200 квартир методом случайного набора номера. Сто пятьдесят номеров выпали из выборки, так как номер оказался отключенным, номером факса или учреждения. Эти цифры вычли из общего объема выборки, оставив рабочую выборку, состоящую из 1050 квартир, жильцам которых удалось дозвониться. Из этих оставшихся квартир 250 не удовлетворяли ни одной характеристике выборки. Их тоже вычли из числа участников рабочей выборки. Из 800 оставшихся квартир жильцы 100 из них отказались участвовать в интервью, а в 150 квартирах никто не снял трубку. Следовательно, опрошены были жильцы оставшихся 550 квартир. Доля ответивших составила 68,8%, а доля не ответивших — 31,2%.
Врезка 6.4. Расчет долей ответивших и не ответивших
Начните с первоначальной выборки 1200
Вычтите недействительные номера (150)
Итак, рабочая выборка составляет 1050
Вычтите квартиры, не удовлетворяющие ни одной из характеристик выборки (250)
Итак, действительная выборка 800
Вычтите квартиры, жильцы которых отказались от участия в интервью (100)
Вычтите квартиры, где никого не было дома (150)
Вычтите другие несостоявшиеся контакты (0)
Чтобы получить долю ответивших, разделите число ответивших на общее число участников действительной выборки:
550 : 800 = 68,8%.
Чтобы получить долю не ответивших, разделите число не ответивших в действительной выборке на общее число участников действительной выборки:
250 : 800 = 31,2%.
Доля ответивших и доля не ответивших — важные показатели качества данных. Высокая доля ответивших и, соответственно, низкая доля не ответивших обычно указывают на то, что значительной разницы между теми, кто ответил, и теми, кто не ответил на вопросы, не существует. Высокая доля не ответивших и, соответственно, низкая доля ответивших обычно свидетельствуют о существенной проблеме с источником данных. Это показатель возможного смещения данных, отражающий тот факт, что характеристики участников исследований отличаются от характеристик тех представителей населения, которые в опросе не участвовали.
Табл. 6.1 иллюстрирует опасность погрешности, возникающей вследствие высокой доли не ответивших. Данные в табл. 6.1А представляют собой гипотетические результаты опроса общественного мнения, проведенного до начала кампании о вреде курения. Доли ответивших среди мужчин и женщин равны и достаточно высоки, что заставляет нас принять эти результаты, особенно общие средние, как репрезентативные по отношению к населению, из которого формировалась выборка. В табл. 6.1Б представлены результаты, собранные по окончании шестимесячной кампании в эфире. Заметьте, что мнение мужчин и женщин не изменилось после первого исследования. Однако в силу погрешности, связанной с не ответившими (т.е. низкой доли ответов мужчин), создается впечатление, что кампания все-таки повлияла на отношение людей к курению. Общие средние указывают, что процент выборки населения, считающего кампанию правдоподобной, а курение — лишенным смысла, и желающего бросить курить, повысился. Однако вывод о том, что кампания оказалась эффективной, не верен и непосредственно связан с погрешностью неответов.
Таблица 6.1А. Результаты опроса до начала рекламной кампании
Вопрос анкеты | Мужчины, % (база = 180) (доля ответивших = 90%) | Женщины, % (база = 180) (доля ответивших = 90%) | Среднее, % (база = 180) (доля ответивших = 90%) |
Рекламная кампания о вреде курения правдоподобна | |||
Курение бессмысленно | |||
Я должен бросить курить |
Таблица 6.1Б. Результаты опроса по окончании рекламной кампании
Вопрос анкеты | Мужчины, % (база = 50) (доля ответивших = 25%) | Женщины, % (база = 150) (доля ответивших = 75%) | Среднее, % (база = 200) (доля ответивших = 50%) |
Рекламная кампания о вреде курения правдоподобна | 48,5 | ||
Курение бессмысленно | 47,5 | ||
Я должен бросить курить | 38,0 |
Примечание. Данные представляют процент тех, кто “совершенно согласен” и “скорее согласен, чем нет” с каждым из суждений.
Дата добавления: 2016-09-20; просмотров: 1359;