Параметрів множинної регресії

Допустимо, що між показником і факторами х₁, х₂ існує лінійна залежність , де , .

Оцінки параметрів вектора шукатимемо за формулу .

Порядок знаходження оцінок параметрів регресії:

1. Знаходимо транспоновану матрицю в блоці по відношенню до матриці в блоці, використовуючи в категорії «Ссылки и массивы» вбудовану функцію ТРАНСП.

2. Знаходимо добуток матриць ­­ в виділеному блоці, використовуючи вбудовану математичну функцію МУМНОЖ (блок даних першої матриці; блок даних другої матриці).

3. Обернену матрицю знаходимо в іншому виділеному блоці, використовуючи вбудовану математичну функцію МОБР.

4. Добуток матриць знаходимо, використовуючи вбудовану математичну функцію МУМНОЖ, виділивши перед тим масив, в якому буде знайдений добуток матриць.

5. Оцінки вектора знаходимо в виділеному для цього блоці, використовуючи вбудовану математичну функцію МУМНОЖ (блок даних матриці ; блок даних матриці ).

6. Для перевірки значущості параметрів регресії розрахуємо t-статистику кожного із параметрів за формулою

,

де , , — середньоквадратичне відхилення статистичних даних від розрахункових.