Распределение ошибок, отличающееся от нормального.

Распределение ошибок отличается исключительным разнообразием. Ряд наиболее характерных законов подробно рассматривается в курсах математической статистики /6/.

Распределения бывают симметричными и асимметричными, с одним или несколькими максимумами, с большей или меньшей «вершинностью» . Для установления принадлежности распределения соответствующему типу необходимо проведение достаточно большого числа опытов (обычно более 30 - 40). Строго говоря, только после выяснения закона распределения ошибок можно приступать к обработке данных эксперимента. Однако инженер - электромеханик, как правило, не располагает возможностью по 30 – 40 и более замеров. В этой ситуации, при отсутствии достаточно надежных данных о характере распределения, следует принимать нормальный закон. Как правило, последнее не ведет к серьезным ошибкам.

В подтверждение сказанного обратимся к следующему примеру. Предположим, что для ошибок при замере диаметра стержня характерен равномерный закон распределения (2.2). Найдем среднее квадратическое отклонение ошибок для последней выборки

Теперь будем считать, что мы не располагаем выборкой из 56 замеров, а провели всего четыре – пять параллельных опытов. Примем в такой ситуации распределение ошибок починяющимся нормальному закону. Мы получим результат, близкий к подсчитанному по данным табл. 2.1

Приняв нормальный закон, мы таким образом допустили ошибку

Лишь немногие законы распределения ошибок так существенно отличаются от нормального, как равномерный. Более серьезную ошибку инженер – исследователь допускает, когда при обработке данных эксперимента вообще не пользуется математической статистикой.