Прогнозная экстраполяция. Последовательность этапов
Экстраполяция- метод прогнозирования, основанный на анализе динамики объекта прогнозирования в ретроспективном периоде.
В процессе экстраполяции определяют временной ряд, тренд и случайную компоненту.
Ниже приведена формула временного ряда (20).
Y t = 
t + e t (20),
Тренд (эволюаторная составляющая, вековая тенденция) - средняя линия движения прогнозируемой характеристики ( t).
Случайная компонента - характеризует случайные отклонения фактических показателей динамики объекта от средней линии (e t).
Применяя данный метод, следует избегать формальной экстраполяции. Формальная экстраполяция, основываясь исключительно на выявленных количественных зависимостях, предполагает сохранение в будущем тенденции развития объекта, выявленной в прошлом. Метод формальной экстраполяции не дает точных результатов, а при долгосрочном и дальнесрочном прогнозировании может привести к ошибочным и абсурдным результатам. Прогнозная экстраполяция увязывает данные о динамике объекта прогнозирования с анализом логики его развития.
Следует иметь в виду, что результативности и достоверности этой методики присущи определенные ограничения, связанные как с природой изучаемых переменных, так и с вероятностной сущностью самого понятия экономического прогнозирования. Намереваясь использовать данный метод, исследователь должен помнить, что экстраполяция может дать достоверный прогноз только в стабильных условиях, при устойчивой основной тенденции развития изучаемой характеристики. Следует отметить, что в процессе экстраполяции не учитываются уже происшедшие или назревшие изменения условий прогнозного фона, нет возможности предсказать результат при нестабильности, изменчивости условий в будущем.
Границы применения прогнозной экстраполяции показаны на рис.3.
| Достоинства Метода экстраполяции | Недостатки Метода экстраполяции |
| 1. Простота сбора информации и расчетов | 1. При большом периоде упреждения – недостоверность прогнозных данных |
| 2. Возможность осуществить адаптивный прогноз, учитывающий новую информацию | 2. Не учитываются уже происшедшие изменения условий прогнозного фона |
| 3. Нет возможности предсказать результат при нестабильности, изменчивости условий в будущем | |
| ß | ß |
| Экстраполяция Может быть эффективно применена | Экстраполяция Не может быть применена |
| - если причинно следственное описание объекта является неадекватным в силу сложности, а статическое описание дает относительно высокую точность прогноза; | - если отсутствует предыстория развития объекта; |
| - если в процессе нет управления, т.е. нельзя установить зависимость изменения его динамики от внешних воздействий | - если для развития объекта в прошлом характерны качественные изменения; |
| - если главная тенденция процесса настолько устойчива, что управление носит характер временных возмущений, лишь слегка отклоняющих процесс от его основной траектории; | - если назрела необходимость в качественных переменах объекта прогнозирования и прогнозного фона; |
| - если разрабатывается предупредительный, профилактический прогноз, цель которого показать последствия инерционного развития. | - если информация о прошлом не достоверна. |
Рис. 3. Основные характеристики метода экстраполяции
Дата добавления: 2016-04-22; просмотров: 1680;