Виды временных рядов

В зависимости от того отражают ли элементы временного ряда состояние объекта за определенный промежуток времени или фиксируют в строго установленные моменты различают интервальные и моментные ряды.

Интервальный ряд - это совокупность показателей, каждый из которых характеризует развитие объекта исследования за определенный период времени (год, квартал, месяц, сутки и т.п.).

Моментный временной ряд- это совокупность показателей, характеризующих состояние объекта на определенную дату. Например, на первое число каждого месяца, на первое января каждого года и т.п.

Временной ряд может задаваться в табличной или графической форме.

В зависимости от способа построения исследуемых характеристик возможно построение временных рядов, состоящих из абсолютных, относительных и средних величин. Относительные уровни временных рядов можно получить делением абсолютных или средних значений на один и тот же элемент ряда, принятый за базу. Возможно также получение относительных величин при сравнении каждого значения показателей временного ряда с предыдущим. Выбор вида ряда определяется задачами прогноза.

Основным правилом построения временных рядов является необходимость обеспечения сопоставимости отдельных показателей временного ряда. Для этого все элементы должны характеризовать изучаемое явление за равные промежутки времени или фиксировать состояние признака через равные интервалы. Каждое значение показателя во временном ряду необходимо рассчитывать по единой методике и выражать в одних и тех же единицах измерения. Количество измерений должно быть достаточно представительным, чтобы выявить устойчивую тенденцию. В то же время следует учитывать, что использование слишком большого количества ретроспективных значений может привести к преувеличению прошлых тенденций, нечувствительности тренда к переменам. Для построения экономического прогноза рекомендуется использовать от пяти до двадцати измерений исследуемой характеристики в ретроспективном периоде. Количество анализируемой информации зависит также от длины перспективного периода, то есть периода времени, на который Вы намереваетесь строить прогноз. Экстраполяция может дать хорошие результаты, если Ваши выводы о будущем развитии объекта прогнозирования основываются на информации о развитии исследуемого объекта за ретроспективный период в три раза превышающий период упреждения прогноза.