Аппроксимация функций

Имеется набор экспериментальных данных , представляющий значения неизвестной функции от аргумента , . Требуется найти функцию, аппроксимирующую неизвестную и удовлетворяющую некоторым критериям. Эта задача решается при моделировании сложных систем и создании систем управления сложными динамическими объектами.

Прогнозирование

Имеется набор значений y, представляющих поведение системы в моменты времени . Требуется по предыдущему поведению системы предсказать ее поведение y(t_n+1) в момент времени t_n+1. Эта задача решается при управлении складскими запасами и в системах принятия решений.

Оптимизация

Цель оптимизационной задачи – найти решение, удовлетворяющее ряду ограничений и оптимизирующее значение целевой функции. Нейронные сети применяются для решения оптимизационных задач, относящихся к классу NP–полных задач, для которых не существует другого точного метода решения, кроме полного перебора n! возможных вариантов решения, где n – размерность задачи. К числу подобных задач относится, например, задача коммивояжера.