Элементарные приемы (способы) обработки экономической информации в анализе и диагностике финансово-хозяйственной деятельности предприятия

В процессе экономического анализа применяется ряд специальных способов и приемов. В каждом конкретном случае важно правильно выбрать необходимые приемы и способы анализа, правильно воспользоваться различными источниками информации, так как это во многом предопределяет эффективность и качество результатов исследования.

Классификация способов экономического анализа

На каждом этапе аналитической работы применяется определенный перечень аналитических приемов и способов.

Наиболее ранний и наиболее распространенный способ анализа – сравнение. Существует несколько форм сравнения: с прошлыми периодами, с лучшими или нормативными или плановыми показателями, со средними. Однако сравнение должно обязательно проводиться при сопоставимых условиях.

Эффективным способом качественной оценки показателей является график. График позволяет зрительно заметить закономерности, которые содержит числовая информация.

Бухгалтерский учет, с которого и начался анализ, имеет в своем арсенале в основном работу с абсолютными величинами. Основной принцип, на котором строился бухгалтерский учет, заключался в обеспечении тождества (баланса) между имеющимися ресурсами и источниками их формирования. Отсутствие баланса позволяет выявлять ошибки или нарушения, поэтому балансовый способ также активно применяется в АХД.

Обобщение сложных явление через расчет средних величин, т.е. обобщение соответствующей совокупности типичных однородных показателей, явлений, процессов, позволяет переходить от единичного к общему, от случайного к закономерному. С помощью средних можно выявить тенденции, закономерности развития экономических процессов.

Неотъемлемой частью почти любого экономического исследования является группировка. Группировка предполагает классификацию явлений и процессов, причин и факторов, их обусловивших. Очень часто используются структурные группировки. Группировку можно осуществлять как по одному признаку, так и по нескольким (комбинационные группировки).

С целью определения влияния факторов на результаты при их детерминированной (определенной) связи используется большой арсенал способов, составляющих в совокупности методику факторного детерминированного анализа

Изучение состояния и закономерностей развития исследуемых объектов осуществляется с помощью статистических методов анализа показателей рядов динамики. Эти методы используются и при стохастическом анализе

Для оценки резервов и обоснованности планов используют эконометрические методы, позволяющие найти наиболее оптимальное решение из ряда возможных

Способ сравнения. Многомерные сравнения.

Сравнение – это научный метод познания, в процессе которого параметры изучаемых объектов или процессов сопоставляются с уже параметрами других объектов или процессов или тех же, но за иные временные промежутки с целью определения общих черт либо различий между ними, выявления тенденций и закономерности их развития

При проведении сравнения необходимо, чтобы явления были бы качественно сравниваемы между собой: Сравнения, как технологический прием экономического анализа, могут осуществляться в различных формах (слайд с таб.7). Процедура сравнения проходит в несколько этапов:

- выбор сравниваемых объектов;

- выбор вида сравнения (динамическое, пространственное, по отношению к плановым значениям);

- выбор шкал сравнения и значимости различий;

- выбор числа признаков, по которым должно производиться сравнение;

- выбор вида признаков, а также определение критериев их существенности и несущественности;

- выбор базы сравнения.

Наиболее сложными, но часто используемыми являются методы многомерного анализа, применяемые для комплексной оценки результатов хозяйственной деятельности. Задача комплексной оценки может решаться в следующих направлениях:

- разработка интегрального показателя (что сложно);

- комплексная оценка на основе метода "суммы мест"

- сравнение с эталоном

Этапы многомерного сравнительного анализа методом эвклидовых расстояний:

Этап 1. Обосновывается система показателей, по которым будут оцениваться результаты

Этап 2. В таблице исходных данных по каждому параметру определяется максимальный элемент, который принимается за единицу, затем все элементы этого столбца (а_ij) делятся на максимальный элемент или эталонный объект (max а_ij)

Этап 3. Все элементы матрицы координат возводятся в квадрат. Если задача решается с учетом разного веса показателей, тогда полученные квадраты умножаются на величину соответствующих весовых коэффициентов (Кi)3 после чего результаты суммируются по строкам

Этап 4. Полученные рейтинговые оценки (Ri) размещаются по ранжиру

Необходимо гарантировать полную сопоставимость сравниваемых показателей

Сопоставимость показателей в ряде случаев может быть достигнута, если вместо абсолютных величин применить средние или относительные величины. Основными способами приведения показателей в сопоставимый вид являются нейтрализация воздействия стоимостного, объемного, качественного и структурного факторов путем приведения их к единому базису, а также использование средних и относительных величин, поправочных коэффициентов

Способы группировки и детализации информации

Группировка – это расчленение совокупности данных на группы с целью изучения ее структуры или взаимосвязей между компонентами. С помощью группировок обычно решаются следующие основные типы задач:

- выделение социально-экономических типов и классов (типологические и классификационные задачи);

- изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в них;

- изучение связей или зависимостей между явлениями и показателями, выявление взаимосвязи между группировочными и результативными признаками.

По сложности построения различают два типа группировок:

- простые - с их помощью изучается взаимосвязь между явлениями, сгруппированными по какому-либо одному признаку.

- комбинированные - деление изучаемой совокупности делается сначала по одному признаку, а потом внутри каждой группы - по другому признаку и т.д.

Методика построения группировок коротко может быть определена в виде следующего алгоритма:

1. определение цели анализа;

2. сбор необходимых данных по всей совокупности объектов;

3. ранжирование совокупности по выбранному признаку группировки;

4. выбор интервала распределения совокупности и ее деление на группы;

5. определение среднегрупповых показателей по группировочным и факторным признакам;

анализ полученных средних величин, определение взаимосвязи и направления воздействия факторных показателей на изучаемый результат.

Противоположным по сути приему группировки является прием детализации. Детализация- это последовательное расчленение сложных синтетических показателей, явлений и процессов на простые составные части, частные показатели или факторы по различным признакам и направлениям с целью более глубокого исследования хозяйственных процессов. Детализация изучаемых показателей при экономическом анализе может быть произведена во многих направлениях:

- по месту совершения хозяйственных операций;

- по времени совершения хозяйственных операций;

- по взаимодействующим факторам, обусловившим результаты (по содержанию);

- по отдельным составным частям;

- по простым элементам (моментам) процесса производства;

- по видам используемых производственных ресурсов,

- по другим количественным и качественным признакам.

Степень детализации зависит от объекта и цели анализа.