Задача минимизации расходов
Нелинейное программирование
Задачи оптимизации, в которых целевая функция не является линейной функцией своих аргументов или среди условий, определяющих их допустимые значения, могут быть нелинейные уравнения и неравенства, называются задачами нелинейного программирования. Нелинейное программирование широко применяется в экономике при управлении товарными ресурсами, планировании обслуживания и ремонта оборудования и послужило основой широкого использования математических методов в экономике. В качестве примеров рассмотрим две простейших задачи нелинейного программирования: задачу минимизации расходов при реализации продукции и задачу максимизации объема производства.
Задача минимизации расходов
Фирма реализует автомобили двумя способами: через розничную торговлю и оптом. При реализации
автомобилей в розницу расходы на реализацию составляют
условных единиц, а при продаже
автомобилей оптом –
таких же единиц. Найти оптимальный способ реализации 100 автомобилей, минимизирующий суммарные расходы.
Математическая модель задачи заключается в следующем:
Найти неотрицательное решение уравнения
+
=100 (

при котором функция
принимает минимальное значение.

Так как целевая функция не является линейной, то эта задача является задачей нелинейного программирования. Найдем ее решение, используя геометрическую интерпретацию.
Так как
, то линиями уровня функции
являются окружности разных радиусов с центром в точке C(-10, 10), а областью допустимых решений задачи – отрезок AB прямой
+
=100
(рис. 1.1).
Если проводить эти окружности из точки C, то нетрудно догадаться, что минимальное значение функция
принимает в точке D касания окружности уровня с отрезком AB. Радиус этой окружности будет перпендикулярен прямой AB, поэтому угловой коэффициент k прямой CD равен единице: k=1. Следовательно, уравнение прямой CD имеет вид:
, или
–
= –20.
Решая систему уравнений
,
находим координаты точки D:
= 40,
= 60. Значит , фирма должна продать в розницу 40 автомобилей, а оптом – 60 автомобилей, при этом суммарные расходы составят
1600 + 800 + 3600 – 1200 = 4800 условных единиц.
Дата добавления: 2016-04-14; просмотров: 3478;
