Сходимость алгоритмов обучения

 

Сходимость алгоритмов обучения зависит от параметров разделимости множеств распознаваемых объектов. Идеальное обучение возможно лишь в том случае, если множества распознаваемых объектов разделимы на множестве функций, реализуемых обучаемой системой. Кроме того, решения задачи обучения могут не обладать свойством однозначности.

Процесс обучения может быть представлен в следующем виде:

.

В этом случае алгоритм сходится, если выполняются следующие условия: , , .

Коэффициент скорости обучения влияет на устойчивость процесса обучения. На рис.21.1 приведены три графика изменения невязки в процессе обучения для трех значений этого коэффициента.

 

Рис.21.1. Пример влияния коэффициента скорости обучения на процесс обучения

 

Наиболее близким к оптимальному значению, судя по полученным графикам, следует считать , так как на графике для видно несколько кратковременных срывов процесса обучения, а график для соответствует замедленному уменьшению невязки.

 

 








Дата добавления: 2016-02-16; просмотров: 687;


Поиск по сайту:

При помощи поиска вы сможете найти нужную вам информацию.

Поделитесь с друзьями:

Если вам перенёс пользу информационный материал, или помог в учебе – поделитесь этим сайтом с друзьями и знакомыми.
helpiks.org - Хелпикс.Орг - 2014-2024 год. Материал сайта представляется для ознакомительного и учебного использования. | Поддержка
Генерация страницы за: 0.004 сек.