Алгоритм обучения персептрона. Однослойные НС иногда называют персептронами

Однослойные НС иногда называют персептронами. Первые опыты с НС состояли в распознавании изображений цифр. В качестве входных сигналов использовались сигналы матрицы фотоприемников. Весовые коэффициенты соответствовали регулируемым коэффициентам усиления фотоприемников. Каждому выходному каналу НС сопоставлялась одна из распознаваемых цифр , то есть выходной сигнал должен был равняться единице только в случае предъявления персептрону строго определенной цифры.

Настройка весовых коэффициентов осуществлялась по специальному алгоритму обучения, который состоял в следующем:

o Подать входной образ и вычислить выходной сигнал .

o Если выходной сигнал верен, то коррекция весовых коэффициентов не проводится.

o Если выходной сигнал не верен, и , то к вектору весовых коэффициентов прибавить вектор входных сигналов .

o Если выходной сигнал не верен, и , то из вектора весовых коэффициентов вычесть вектор входных сигналов .

Структура обучающей системы персептрона показана на рис.13.1.

Рис.13.1. Структура персептрона, обрабатывающего изображения.

Аналитическая форма алгоритма:

,

,

где - вектор ошибки выходного сигнала, - требуемый (правильный) выходной сигнал, - фактический выходной сигнал.

Простота настройки персептрона позволила применять эти устройства на ранней стадии развития электроники (1930 г.) для распознавания почтовых индексов на почтовых конвертах.