Информационная база эконометриики

Предмет эконометрики

Потребность в способах статистического анализа данных в экономической практике очень большая. Для успешного функционирования в условиях жесткой конкуренции, банки, страховые компании, предприятия испытывают потребность в анализе имеющейся информации и получении с нее обоснованных выводов. Анализ такой информации осуществляется с помощью методов, объединенных в дисциплину «Эконометрика».

Буквальный перевод слова «эконометрия» означает «измерение экономики».

Эконометрика - это наука, которая изучает количественные закономерности и взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математико-статистических методов и моделей. Т.е. эконометрика восстанавливает неизвестные экономико-математические зависимости по статистическим данным и рассматривает возможность использования этих моделей в экономических исследованиях.

Модель – это искусственное воссоздание некоторого экономического процесса для исследований. В эконометрии под моделью подразумевают математическую модель, т.е. описание экономического процесса с помощью математических формул.

Эконометрические модели количественно описывают связь между входными факторами экономической системы X и результирующим показателем Y плюс влияние случайной компоненты e.

Прогноз – это расчет неизвестного показателя по заданным факторам на основе модели.

Этапы эконометрического анализа

Чтобы провести эконометрический анализ, нужно:

1. Выдвигаем гипотезу о виде зависимости по статистическим данным в соответствии с набором факторов.

2. Провести оценку неизвестных параметров модели.

3. Проверить модель на адекватность.

4. Использовать модель в экономических прогнозах и исследованиях.

Классификация эконометрических моделей

Существенно нелинейные модели – вопрос тонкий, рассматривать не будем. Во многих ППП заложены статистические исследования линейных моделей.

Информационная база эконометриики

Решение задач эконометрии проводится на статистических данных. Статистические данные – это данные, собранные на реальных экономических объектах.

В эконометрии статистические данные можно подразделить на 2 типа: динамические (временные) и вариационные ряды.

Временные ряды это последовательность наблюдений за одним и тем же процессом или явлением в различные промежутки времени. Например, данные о динамике уровня инфляции за определенный период.

Вариационные (перекрестные) ряды – последовательность наблюдений по какому-либо экономическому показателю для разных однотипных объектов. Все замеры произведены в одно и то же время. Значения вариационного ряда располагают в порядке возрастания.