Информационная база эконометриики
Предмет эконометрики
Потребность в способах статистического анализа данных в экономической практике очень большая. Для успешного функционирования в условиях жесткой конкуренции, банки, страховые компании, предприятия испытывают потребность в анализе имеющейся информации и получении с нее обоснованных выводов. Анализ такой информации осуществляется с помощью методов, объединенных в дисциплину «Эконометрика».
Буквальный перевод слова «эконометрия» означает «измерение экономики».
Эконометрика - это наука, которая изучает количественные закономерности и взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математико-статистических методов и моделей. Т.е. эконометрика восстанавливает неизвестные экономико-математические зависимости по статистическим данным и рассматривает возможность использования этих моделей в экономических исследованиях.
Модель – это искусственное воссоздание некоторого экономического процесса для исследований. В эконометрии под моделью подразумевают математическую модель, т.е. описание экономического процесса с помощью математических формул.
Эконометрические модели количественно описывают связь между входными факторами экономической системы X и результирующим показателем Y плюс влияние случайной компоненты e.
Прогноз – это расчет неизвестного показателя по заданным факторам на основе модели.
Этапы эконометрического анализа
Чтобы провести эконометрический анализ, нужно:
1. Выдвигаем гипотезу о виде зависимости по статистическим данным в соответствии с набором факторов.
2. Провести оценку неизвестных параметров модели.
3. Проверить модель на адекватность.
4. Использовать модель в экономических прогнозах и исследованиях.
Классификация эконометрических моделей
Эконометрические модели |
Однофакторные y=f(x) |
Многофакторные y=f(x1,x2,…) |
Линейные |
Квазилинейные |
Сущ. нелинейные |
Нелинейные |
Линейные |
Квазилинейные |
Сущ. нелинейные |
Нелинейные |
Существенно нелинейные модели – вопрос тонкий, рассматривать не будем. Во многих ППП заложены статистические исследования линейных моделей.
Информационная база эконометриики
Решение задач эконометрии проводится на статистических данных. Статистические данные – это данные, собранные на реальных экономических объектах.
В эконометрии статистические данные можно подразделить на 2 типа: динамические (временные) и вариационные ряды.
Временные ряды это последовательность наблюдений за одним и тем же процессом или явлением в различные промежутки времени. Например, данные о динамике уровня инфляции за определенный период.
Вариационные (перекрестные) ряды – последовательность наблюдений по какому-либо экономическому показателю для разных однотипных объектов. Все замеры произведены в одно и то же время. Значения вариационного ряда располагают в порядке возрастания.
Дата добавления: 2016-01-20; просмотров: 2531;