Совместное использование классификаций АВС и XYZ

В ряде работ, например, в [25] предлагается по результатам АВС и XYZ анализа строить сводную матрицу АВС-XYZ (табл. 12.9), а также даются рекомендации относительно подходов к управлению запасами для сводных групп AX, АY, АZ, BX, BY, BZ, CX, CY, CZ.

Таблица 12.9

Совместное использование классификаций АВС и XYZ

 

    X Y Z
А      
В      
С      

 

Для позиций, входящих в группы АХ, АY, АZ, сле­дует выработать и применять индивидуальные технологии управ­ления запасами, поскольку, согласно классификации АВС, неболь­шая по численности группа А связывает в запасах значительную часть (80%) финансовых средств. Например, для позиций, входя­щих в группу АХ, необходимо рассчитать оптимальный размер за­каза и рассмотреть возможность применения технологии «точно в срок», объем реализации по этим позициям относительно стаби­лен во времени. Позиции же, входящие в группу АZ, требуют ежедневного контроля, а также значительного страхового запаса [25].

Достаточно сложным вопросом является управление запасами по позициям, входящим в группы ВХ, ВY, ВZ. Запасы по этим пози­циям составляют небольшую, но значимую группу. Относительно колебаний спроса также сложно сделать какие-либо определенные выводы. Вообще, управление запасами по этим позициям может осуществляться как по одинаковым, так и по индивидуальным тех­нологиям планирования.

Планирование запасов по позициям, входящим в группы СХ, СY, СZ, может осуществляться на более длительный период (напри­мер, на год) с ежеквартальной или ежемесячной проверкой нали­чия запаса на складе. Это обусловлено тем, что данные запасы «за­мораживают» сравнительно небольшую часть денежных средств, а колебания спроса на эти позиции значительны.

 

 

Вопросы и задания для самостоятельной работы

1. В чем заключается сущность АВС-анализа?

2. Назовите и охарактеризуйте основные способы деления позиций номенклатуры на группы А, В, С.

3. Какой из способов выделения групп А, В, С не требует ранжирования и графических построений?

4. Какие параметры управления запасами характеризуют группы А, В и С?

5. В чем заключается сущность XYZ -анализа

6. В чем заключается принципиальное отличие методов АВС и XYZ?

7. Какой показатель используется при делении на группы XYZ?

8. Что дает совместный АВС – XYZ анализ в управлении запасами?

9. На основе изученного теоретического материала заполнить таблицу преимуществ и недостатков различных методов разделения на группы АВС:

Таблица 12.10

Форма для заполнения

  Эмпирический Дифференциальный Аналитический
Преимущества      
Недостатки      

10. На основе данных о структуре товарного оборота розничной торговли в РФ, приведенных в табл. 12.11:

- осуществить АВС анализ эмпирическим, дифференциальным и графическим методами;

- осуществить XYZ анализ;

- построить сводную матрицу ABC-XYZ, сделать выводы о применимости к различным группам тех или иных методов управления запасами.

Таблица 12.11

Исходные данные для выполнения задания [45]

Данные указаны в %
Год:
Все товары
Продовольственные товары 45,7 46,6 46,5 46,2 46,6 46,2 45,7 45,7 45,4
Мясо и птица 4,9 5,3 4,9 5,9 5,8 5,4 5,7 6,1 5,9
Колбасные изделия 4,4 4,7 4,5 4,8 4,9 4,6 4,5 4,6 4,4
Мясные консервы 0,7 0,6 0,4 0,3 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4
Продукция рыбная пищевая товарная 1,1 1,6 2,2 2,2 1,9 1,8 1,7 1,7
Рыбные консервы 0,6 0,6 0,4 0,4 0,4 0,4 0,3 0,4 0,4
Животное масло 1,7 1,3 1,1 0,9 0,8 0,8
Растительные масла 0,5 0,7 0,8 0,7 0,8 0,9 0,8 0,7 0,7
Маргарин 0,5 0,4 0,3 0,3 0,3 0,3 0,2 0,2 0,2
Цельномолочная продукция 2,1 2,4 2,5 2,4 2,2 2,1 1,9 1,9
Сыры жирные (включая брынзу) 0,6 1,5 1,6 1,6 1,7 1,7 1,7 1,7
Яйца 1,2 1,4 1,1 0,9 0,9 0,9 0,8
Сахар 3,2 1,7 1,5 1,5 1,4 1,4 1,2 1,1
Кондитерские изделия 3,5 3,5 3,1 2,9 2,9 2,7 2,5 2,5
Чай 0,5 0,5 0,7 0,6 0,6 0,5 0,5 0,4 0,4
Хлеб и хлебобулочные изделия 3,5 3,8 3,4 2,8 2,8 2,5 2,4
Мука 0,7 0,7 0,9 0,7 0,6 0,5 0,6 0,5 0,5
Крупа 0,5 0,6 0,9 0,6 0,5 0,6 0,5 0,5 0,5
Макаронные изделия 0,6 0,7 0,7 0,6 0,6 0,6 0,6 0,5 0,5
Картофель 1,2 0,6 0,7 0,6 0,6 0,6 0,5 0,6 0,6
Овощи 1,9 1,5 1,4 1,4 1,5 1,6 1,2 1,3 1,4
Плоды, ягоды, 1,6 1,5 1,5 1,5 1,5 1,4 1,3 1,3
Алкогольные напитки и пиво 7,5 8,3 9,7 10,1 10,4 10,4 9,9 9,3
Непродовольственные товары 54,3 53,4 53,5 53,8 53,4 53,8 54,3 54,3 54,6
Ткани 1,3 0,6 0,6 0,5 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4
Швейные изделия 10,5 8,2 8,6 8,5 7,8 7,6 6,5 6,2
Меха и меховые изделия 2,4 0,9 0,9 0,8 0,7 0,7
Трикотажные изделия 3,3 2,8 3,5 3,6 3,6 3,5 3,3 3,3 3,3
Чулочно-носочные изделия 0,6 0,4 0,5 0,5 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4
Кожаная обувь 3,4 4,8 4,8 5,1 4,9 4,4 3,8 3,7

Окончание табл. 12.11

Данные указаны в %
Год:
Мотоциклы и мотороллеры 0,4 0,4 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1
Велосипеды и мопеды 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1
Мебель 2,7 1,9 1,8 1,9 1,9 1,8 1,8 1,8 1,8
Ковры и ковровые изделия 0,7 0,5 0,3 0,3 0,3 0,3 0,2 0,2 0,2
Ювелирные изделия 1,6 0,7 0,6 0,6 0,6 0,6 0,5 0,5 0,5
Строительные материалы 0,9 0,9 1,8 1,7 1,8 1,7 1,7 1,7 1,8
Медикаменты и лекарственные средства 0,2 1,3 3,1 3,2 3,3 3,3 3,1 2,9 2,9
Бензин автомобильный 1,3 2,4 3,3 3,1 4,4 5,1 5,6 5,8
Синтетические моющие средства 0,4 0,4 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,4 0,4
Туалетное мыло 0,1 0,2 0,2 0,2 0,2 0,2 0,2 0,1 0,1
Парфюмерия 1,6 1,6 1,7 1,5 1,5 1,4 1,4 1,5
Папиросы и сигареты 2,5 1,9 2,4 1,8 1,6 1,3 1,2 1,2
Часы 0,4 0,4 0,3 0,3 0,2 0,2 0,2 0,2 0,2
Радиоприемные устройства 0,6 0,3 0,4 0,4 0,4 0,4 0,3 0,3 0,3
Телевизоры 1,8 1,1 0,9 0,9 0,9 0,8 0,9 0,9 0,9
Видеомагнитофоны цветного изображения         0,1 0,1 0,1 0,1 0,1
Персональные ЭВМ         0,4 0,4 0,5 0,5 0,6
Холодильники и морозильники 0,9 0,7 0,7 0,7 0,8 0,8 0,8 0,7 0,7
Стиральные машины 0,5 0,4 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5
Легковые автомобили 2,6 5,3 6,2 6,6 7,7 7,8 6,3 7,6 7,5

 








Дата добавления: 2016-01-07; просмотров: 1228;


Поиск по сайту:

При помощи поиска вы сможете найти нужную вам информацию.

Поделитесь с друзьями:

Если вам перенёс пользу информационный материал, или помог в учебе – поделитесь этим сайтом с друзьями и знакомыми.
helpiks.org - Хелпикс.Орг - 2014-2024 год. Материал сайта представляется для ознакомительного и учебного использования. | Поддержка
Генерация страницы за: 0.005 сек.