Определение параметров страхового и текущего запасов через интервалы времени между поставками

По статистическим данным расчет значений текущего и страхового запаса через интервалы времени между поставками может быть осуществлен в днях и в натуральных показателях.

Для расчета значения текущего запаса в днях в настоящее время наибольшее распространение получили две формулы:

, (3.1)

, (3.2)

где t_i – значение интервала времени между поставками (до следующей поставки), дней;

Q_i – величина i-й поставки, ед.;

N – количество поставок за рассматриваемый период.

При этом зависимость (3.2) включает две переменные и отражает связь между величинами поставок Q_i и интервалами времени между поставками t_i.

Для определения значений текущего запаса в натуральных показателях необходимо домножить получившиеся по формулам (3.1) и (3.2) результаты на среднесуточный расход материального ресурса (λ):

, (3.3)

, (3.4)

где λ – среднесуточный расход материального ресурса, ед./день;

Для расчета страхового запаса в днях применяются зависимости:

, (3.5)

, (3.6)

, (3.7)

где Т_т1, Т_т2 – средние значения, рассчитанные по формулам (3.1) и (3.2);

x_p – параметр, соответствующий вероятности отсутствия дефицита (см. табл. 3.1).

Ряд авторов предлагают для расчета страхового запаса использовать только «опоздавшие» партии:

, (3.8)

, (3.9)

где t_j – величина интервала, большая или равная среднему значению Т_т, дней;

М – количество значений t_j в общем объеме данных N (количество «опоздавших» поставок).

Q_j – величина j-й «опоздавшей» партии поставки, ед.;

Переход к натуральным показателям страхового запаса производится так же, как и при расчетах текущего запаса, т.е. домножением на среднесуточный расход λ.

Коэффициент х_p, входящий в расчетные формулы (3.5) – (3.9), отражает вероятность отсутствия дефицита Р(x).

В большинстве работ по логистике и управлению цепями поставок считается, что случайные величины t_i и S_i подчиняются нормальному закону распределения. Для нормального закона распределения (также как и для ряда других законов) составлены специальные таблицы, позволяющие определить значение параметра х_p в зависимости от значения соответствующей вероятности отсутствия дефицита (табл. 3.1).

Таблица 3.1