Развитие теории и практики управления запасами
Теория запасов начала складываться в XVIII-XIX в.в., причем в этот период она развивалась в рамках политической экономии (работы А. Смита, Д. Риккардо, К. Маркса), а с конца XIX века - как математическая школа политэкономии.
Отправной точкой формирования современной теории управления запасами можно считать первую треть XX века (1916-1934 г.г.), когда появились первые статьи Ф.Харриса, Р. Уилсона, Е. Тафта, К. Стефанек-Алмейра, К. Адлера и других, посвященные моделям расчета оптимальной партии заказа (EOQ) и различным ее модификациям. В этот же период, а точнее - в 1931 году, Ф. Раймонд публикует одну из первых монографий, посвященных управлению запасами.
Следующий период развития теории запасов это 1940-70 – е годы. Это период считают основным в процессе становления теории запасов. Именно в этот период сформировалась основная методологическая база управления запасами и теория запасов оформилась как самостоятельное научное направление. В работах К. Эрроу, Т. Уайтина, Г. Вагнера и других ученых были рассмотрены динамические и вероятностные модели управления запасами, предложены решения многономенклатурных и многопродуктовых задач с учетом различного вида ограничений, однопериодных стохастических задач; началось систематическое изучение и были получены первые результаты по формированию стратегий управления запасами; появляются первые модели управления запасами для многоскладских (эшелонированных) систем.
В конце 1970-х годов начался третий этап развития теории запасов, который продолжается и по сей день. Появление первых персональных компьютеров и последовавшее за этим бурное развитие информационных технологий способствовали в том числе и развитию теории запасов, поскольку теперь появилась возможность строить более сложные модели и получать более точные и оперативные решения.
Внимание отечественных исследователей - математиков, экономистов, практиков - теория запасов привлекла в начале 1960-х г.г. Наибольший вклад в развитие теории управления запасами внесли Ю.И. Рыжиков, Е.В. Булинская, Н.Д. Фасоляк, О.Д. Проценко, М.Ш. Доветов, К.В. Инютина, Д.Т. Новиков, Е.А. Хруцкий, В.А. Сакович, Б.К. Плоткин, С.Р. Мигитьянц, Н.Н. Голдобина и другие.
В настоящее время теория управления запасами продолжает интенсивно развиваться в виде синтеза двух направлений: аналитического и информационного. Активное применение столь распространенных сейчас технологий имитационного моделирования позволяет с высокой точностью находить решение задач управления запасами, встречающихся в практике работы реальных компаний. В целом развитие информационных технологий приводит к сокращению разрыва между теорией и практикой в сфере управления запасами.
Основные этапы развития теории управления запасами приведены в табл. 2.1
Таблица 2.1
Этапы развития теории управления запасами [27]
Этап | Наименование и краткая характеристика этапа | Ученые, внесшие вклад в развитие этапа |
XVIII-XIX в.в. | Ранний период развития в рамках общей экономической теории | А. Смит, Д. Риккардо, К. Маркс и другие |
Первый 1910-1940 г.г. | Фрагментарный (отдельные разработки, например, модель EOQ, «правило Парето» и др.) | В. Парето, Ф. Харрис, Р. Уилсон, Е. Тафт, К. Андлер и др. |
Второй 1940-1970 г.г. | Основной - формирование теории управления запасами (методы расчета показателей различного вида запасов, модель (стратегии) управления запасами, регулирование и управление запасами в многоуровневых системах) | Р. Браун, Дж. Букан, Г. Вагнер, Х.Дикей, Э. Кенингсберг, Т. Уайтин, Дж. Хедли, А. Гнеденко, О. Проценко, Ю. Рыжиков, В. Сакович, Е. Хруцкий и др. |
Третий 1970 г. – по настоящее время | Логистический - развитие аналитических моделей и активное использование IT-технологий при управлении запасами в цепях поставок | Р. Баллоу, Дж. Баурсокс, Р. Коул, Дж. Клосс, Дж. Сток, Д. Ламберт, М. Кристофер, М. Гордон, Л. Миротин, О. Проценко, С. Резер, Д. Новиков, В. Сергеев, С. Уваров, Л. Федоров и др. |
Четвертый (гипотетический) | Возможные варианты: 1. Эволюция (активизация IT-технологий и автоматизация принятия решения) 2. Качественный «скачек» в виде синтеза аналитических методов и имитационно-вероятностных моделей, реализуемых с помощью информационных технологий | Научные коллективы ученых разных стран: Великобритания, Германия, Индия, Китай, Российская Федерация, Соединенные Штаты Америки |
Дата добавления: 2016-01-07; просмотров: 1733;