ДЕТЕРМИНИРОВАННЫЕ СИГНАЛЫ 27 страница
23.4.1. Оценка корреляционной функции случайного процесса при ограниченном времени наблюдения
При наблюдении случайного процесса на выходе перемножителя в течение времени tk оценкой корреляционной функции центрированного процесса ξ(t) будет величина
(23.30)
где Т- смещение во времени на одном из входов перемножителя. Математическое ожидание Rk(T,tk) равно
(23.31)
где R(т) - корреляционная функция случайного процесса ξ(t). Результат усреднения (23.31) показывает, что Rk(T,tk) является несмещенной оценкой корреляционной функции ξ(t). Поэтому ошибку определения корреляционной функции по (23.30) можно оценивать, оперируя только средним квадратическим отклонением Rk(T,tk)
(23.32)
Первое слагаемое в (23.32) определяется выражением
(23.33)
Подставляя (23.31) и (23.33) в (23.32), запишем
(23.34)
Для гауссовского процесса 4(0 подынтегральное выражение в (23.34) можем записать в виде
(23.35)
где R(т) - корреляционная функция ξ(t).
Подставив (23.35) в (23.34), получим
(23.36)
Производя замену переменных, как это было сделано в § 23.3, получим
(23.37)
Выражение (23.37) дает зависимость дисперсии от времени наблюдения tk при заданной корреляционной функции случайного процесса.
Относительная ошибка определения корреляционной функции равна
(23.38)
Подставив в (23.38) выражение для σk(T,tk) и Rk(T,tk), запишем
(23.39)
В качестве призера рассмотрим случайный процесс, имеющий корреляционную функцию вида
где а - постоянная величина.
Подставив выражение для корреляционной функции в (23.39), получим
или
где
Как следует из записанных выражений, ошибка зависит от: корреляционной функции случайного процесса, R(т); задержки случайного процесса на входе, Т; времени наблюдения, tk.
Для условий примера - ошибка определяется параметрами а, T и tk.
При T=0 (рис. 23.6)
При достаточно большом значении tk можно пользоваться следующим приближенным равенством
Принимая интервал корреляции τк = 3/ a, (R(τk)≤ 0,05R(0)), последнее выражение для δ можем записать в виде
Рис. 23.6
Время наблюдения практически не влияет на определение корреляционной функции случайного процесса при значении tk > 300τк. При выполнении этого неравенства ошибка определения корреляционной функции составит менее 5%.
23.4.2. Аппаратурное определение корреляционной функции случайного процесса за ограниченное время
При определении корреляционной функции случайного процесса за ограниченное время tk случайный процесс на выходе коррелятора описывается выражением
(23.40)
Моменты первого и второго порядков ηk(T,tk) равны
(23.41)
где R(т) - корреляционная функция случайного процесса ξ(t) Дисперсия случайного процесса ηk[T,tk) определяется как
(23.42)
Подставляя (23.41) в (23.42) и используя представление момента четвертого порядка гауссовского процесса с помощью моментов второго порядка, получим
(23.43)
Произведя замену переменных в (23.43), выражение для σk2(T,tk) запишем в виде
(23.44)
где
(23.45)
Относительная ошибка оценки корреляционной функции определяется выражением
(23.46)
Ошибка зависит от времени измерения корреляционной функции, вида корреляционной функции, вида и параметров фильтра коррелятора.
При T = 0
(23.47)
Для RC - фильтра с импульсной характеристикой h(t) = bе-bt , и корреляционной функцией экспоненциального вида
из (23.47) получим
При tk→∞ имеем
Сравнение выражений для относительной ошибки при ограниченном времени измерения и неограниченно большом показывает, что для условий примера при tk>T = (1 / b) влиянием времени измерения на ошибку можно пренебречь, ошибка составляет доли процента.
23.5. Характеристики сигнала на выходе корреляционного транспонатора
Оценкой корреляционной функции случайного процесса является постоянная составляющая на выходе коррелятора при фиксированном значении задержки на входе. Изменение во времени задержки на входе позволяет наблюдать корреляционную функцию в заданном интервале значений задержки (рис. 23.7). Если задержка т изменяется во времени с постоянной скоростью
(23.48)
то, не учитывая возможные ошибки, сигнал на выходе коррелятора при некоторых условиях (определенных в дальнейшем) можно представить в виде (постоянный коэффициент принят равным единице)
Рис.23.7
(23.49)
Спектральную плотность этого сигнала определим преобразованием Фурье
(23.50)
С учетом (23.48) можно записать
(23.51)
где N(ω) - спектральная плотность мощности случайного процесса на входе
(23.52)
Сравнение (23.51) и (23.52) показывает, что спектр сигнала на выходе коррелятора при изменении задержки во времени повторяет по форме спектральную плотность мощности случайного процесса на входе; происходит изменение масштаба по оси частот: изменяется положение спектра на оси частот и его ширина (рис. 23.8). Этот результат вытекает непосредственно из свойств преобразования Фурье.
Однако сделанные выводы справедливы при условии, что сигнал на выходе коррелятора соответствует корреляционной функции. При аппаратурной реализации условия, выполняемые на практике, отличаются от принятых.
Рис. 23.8
Сигнал оценки корреляционной функции при постоянном значении задержки на входе представляет постоянную составляющую на выходе перемножителя. При изменении задержки во времени этот сигнал на выходе безинерционного перемножителя изменяется в соответствии с изменением корреляционной функции R(Kt).
При прохождении сигнала через фильтр коррелятора возникают искажения, которые приводят к изменению сигнала на выходе. Если изменение задержки во времени происходит после того, как сигнал на выходе фильтра принял установившееся значение R(0), то в момент времени t (соответствующий задержке т = Kt) сигнал будет описываться выражением
(23.53)
где h(t) - импульсная характеристика фильтра.
Сигнал, описываемый (23.53), только приближенно соответствует корреляционной функции (рис. 23.9). Степень соответствия определяется соотношением параметров корреляционной функции, фильтра и скорости изменения задержки во времени. Степень соответствия (23.53) и (23.49) можно оценить относительным значением разности
(23.54)
Так для RC -фильтра
Рис. 23.9
и корреляционной функции экспоненциального вида
из (23.53) получим
Переходя к т, запишем
Ошибка определения корреляционной функции найдется из (23.54), рис. 23.10.
Как следует из записанного выражения и приведенных графиков, ошибка зависит от:
Ка - крутизны корреляционной функции и скорости изменения задержки во времени;
b/Ка - соотношения между крутизной корреляционной функции, скоростью изменения задержки и постоянной фильтра; т - значения задержки, для которого ведется рассмотрение. Ошибка, сопровождающая транспонирование спектра, может быть определена как
Рис. 23.10
(23.55)
Для условий рассмотренного примера получим
где g = b/К = 1/ТК; Т- постоянная времени фильтра.
Ошибка зависит от тех же параметров, которые влияют на точность определения корреляционной функции. При заданном виде корреляционной функции ошибка определяется соотношением
между скоростью изменения задержки и постоянной времени фильтра. Для каждой корреляционной функции можно установить такую скорость изменения задержки и выбрать параметры фильтра таким образом, что ошибка, возникающая при транспонировании спектра не будет превышать допустимого значения.
Если на вход перемножителя подается гармоническое колебание
(23.56)
то при постоянной задержке τ на выходе выделяется постоянная составляющая, соответствующая корреляционной функции
(23.57)
При изменении задержки во времени с постоянной скоростью на выходе фильтра выделяется сигнал (по аналогии с (23.49))
(23.58)
где К - скорость изменения задержки во времени, Ω = Кω0.
Таким образом, коррелятор с переменной задержкой на одном из входов выполняет функции преобразователя частоты. При К = 10-3 на выходе выделяется также гармоническое колебание с частотой на три порядка меньше частоты колебания на входе (рис. 23.11). На рисунке изображены спектральная плотность сигнала на входе S1(ω) и выходе S2(ω) преобразователя.
Наряду со схемной простотой корреляционный преобразователь частоты обеспечивает помехоустойчивость системы. Если на коррелятор помимо гармонического колебания воздействует шум, корреляционная функция которого Rn(т) = Rn(0)гn(т), то при изменении во времени задержки (t = Kt) на выходе преобразователя
Рис. 23.11
выделяется непериодическое колебание zn(t) = Rn(0)rn(Kt). При достаточно большом значении т (или t) значение zn(t) может быть получено достаточно малым (рис. 23.12).
Помимо постоянной составляющей (при переменной задержке т - медленно меняющаяся во времени составляющая) на выходе коррелятора присутствуют флуктуации (рис. 23.12). При нормальном распределении шума корреляционная функция флуктуаций на выходе перемножителя определяется выражением (23.10)
(23.59)
где Rn(т) - корреляционная функция шума на входе.
При достаточно большом значении Т имеем
(23.60)
Спектральная плотность мощности флуктуаций на выходе перемножителя определится выражением
(23.61)
где N(ω) - спектральная плотность шума на входе.
Спектральная плотность мощности колебания на выходе фильтра
(23.62)
Дисперсия колебания на выходе фильтра описывается выражением
Рис. 23.12
(23.63)
Для узкополосного фильтра
(23.64)
из (23.63) получим
(23.65)
Как следует из (23.65), σ2 зависит от спектральной плотности мощности шума (на выходе перемножителя) в полосе пропускания фильтра и ширины полосы пропускания фильтра. Сужая полосу пропускания фильтра, можно добиться снижения уровня флуктуаций шума на выходе. Ограничения, накладываемые на выбор полосы пропускания, обусловлены ее влиянием на передачу гармонического колебания.
Дата добавления: 2015-12-16; просмотров: 797;