ДЕТЕРМИНИРОВАННЫЕ СИГНАЛЫ 8 страница
Для описания узкополосного сигнала используется и комплексная форма записи
(8.2)
где
(8.3)
- комплексная огибающая сигнала.
Рис. 8.1
Как следует из (8.2), узкополосный сигнал определяется несущей частотой ω0 и комплексной огибающей V(t).
Комплексная огибающая сигнала может быть представлена в виде
(8.4)
где Vc(t) = V(t)cosφ(t), Vs(t) = V(t)sinφ(t) - квадратурные составляющие сигнала.
С учетом (8.4) получим
Где
Графически комплексный сигнал V(t) изображается в виде вектора на комплексной плоскости длины V(t) (рис. 8.1,6). Вектор составляет угол φ(t) с действительной осью. Длина вектора V(t) и угол между вектором и действительной осью φ(t) изменяются во времени. Сама система координат вращается по часовой стрелке с угловой скоростью φ0. Узкополосному сигналу соответствует проекция вектора на действительную ось.
8.2. Сумма и произведение узкополосных сигналов
При анализе узкополосных сигналов, в частности, при анализе прохождения их через цепи, в ряде случаев приходится рассматривать сумму узкополосных сигналов и их произведение. Запишем выражения, описывающие их.
Сумма двух узкополосных сигналов с одинаковой несущей частотой ω0
(8.5)
представляет также узкополосный сигнал с той же частотой ω0
(8.6)
Выражение для u(t) с использованием комплексной формы можно записать в виде
(8.7)
гдeV^(t), V2(t) - комплексные огибающие сигналов u1(t), u2(t).
Комплексная огибающая суммарного сигнала равна сумме комплексных огибающих исходных сигналов
(8.8)
Огибающая суммарного сигнала определяется выражением
(8.9)
Произведение двух узкополосных сигналов с несущими частотами ω1 И ω2
запишем в виде
(8.10)
Для произвольных комплексных величин z1 и z2 имеет место следующее равенство:
(8.11)
где z - комплексно-сопряженная величина.
С учетом (8.11) для произведения узкополосных сигналов получим
(8.12)
Произведение узкополосных сигналов представляет сумму двух сигналов (8.12), один из которых имеет несущую частоту, равную сумме частот ω1 и ω2 , а второй имеет несущую частоту, равную разности частот ω1 и ω2 .
8.3. Спектр узкополосного сигнала
Спектральная плотность узкополосного сигнала u(t) определяется его преобразованием Фурье
(8.13)
Действительную часть комплексной величины z можно представить в виде
(8.14)
где z* - комплексно-сопряженная величина.
С учетом (8.14) из (8.13) получим
(8.15)
Величина
(8.16)
представляет спектральную плотность комплексной огибающей сигнала. Таким образом, спектральная плотность узкополосного сигнала определяется спектральной плотностью комплексной огибающей, соотношением, которое следует из (8.15)
(8.17)
Спектральную плотность комплексной огибающей можно представить в виде
(8.18)
где |U(ω)|, φу(φ) - амплитудный и фазовый спектры комплексной огибающей сигнала (рис. 8.2,а).
Спектр комплексной огибающей сосредоточен в области низких частот. Спектр узкополосного сигнала S(ω) получается путем переноса спектра комплексной огибающей U(ω) из окрестности нулевой частоты в окрестность несущей частоты ±ω0 (с коэффициентом 1/2), рис. 8.2,6.
(8.19)
Спектры в области положительных и отрицательных частот не должны заходить за начало координат, что и определяет условие узкополосности.
Примеры.
1 .Спектральной плотности комплексной огибающей сигнала (рис. 8.3,а)
где τu - параметр зависимости (длительность сигнала), соответствует спектральная плотность сигнала (ω > 0), рис. 8.3,6,
Рис. 8.2
2. Спектральной плотности комплексной огибающей сигнала (рис. 8.4,а)
где а - параметр зависимости,
соответствует спектральная плотность сигнала (ω>0), рис. 8.4,6,
Рис. 8.3
Рис. 8.4
8.4. Корреляционные функции узкополосных сигналов
Автокорреляционная функция сигнала определяется выражением
(8.20)
Для узкополосного сигнала
(8.21)
с учетом (8.11) из (8.20) получим
(8.22)
Функция V(t) является низкочастотной, медленно меняется в течение периода несущего колебания 2π/ω0. Вследствие этого значение первого интеграла в (8.22) может быть принято равным нулю. Таким образом, выражение для автокорреляционной функции узкополосного сигнала запишется в виде
(8.23)
где
(8.24)
Величина Rv(τ) представляет автокорреляционную функцию комплексной огибающей сигнала. Так как V(t) является комплексной величиной, то в общем случае Rv(τ) представляет комплексную функцию. Автокорреляционная функция узкополосного сигнала R(x) является действительной. Соотношение, связывающее ее с автокорреляционной функцией комплексной огибающей (8.23), аналогично тому, которое связывает узкополосный сигнал с его комплексной огибающей. Часто целесообразно сначала определить
автокорреляционную функцию комплексной огибающей сигнала, а затем перейти к корреляционной функции узкополосного сигнала.
Примеры.
1. Корреляционной функции комплексной огибающей сигнала (рис.8.5)
где τи - длительность сигнала,
соответствует корреляционная функция узкополосного сигнала (τ > 0)
2. Корреляционной функции комплексной огибающей сигнал (рис.8.6)
где а - параметр зависимости, соответствует корреляционная функция узкополосного сигнала
Рис. 8.5
Раздел 8
Рис.8.6
Взаимная корреляционная функция двух узкополосных сигналов, имеющих одинаковую несущую частоту ωо,
(8.25)
определяется выражением
(8.26)
Подставляя (8.25) в (8.26), с учетом (8.11) получаем
(8.27)
В (8.27) величина
(8.28)
представляет взаимную корреляционную функцию комплексных огибающих сигналов. Соотношение, связывающее ее с взаимной корреляционной функцией рассматриваемых узкополосных сигналов, имеет вид, аналогичный (8.23)
(8.29)
При использовании свойства преобразования Фурье, можно получить соотношение, связывающее автокорреляционную функцию комплексной огибающей сигнала Rv(τ) со спектральной плотностью энергии Wv(ω)
(8.30)
(8.31)
При τ = 0 имеем
(8.32)
С учетом (8.24) и (8.32) можем записать
(8.33)
что представляет равенство Парсеваля для комплексных огибающих узкополосных сигналов.
Выражение для спектральной плотности энергии узкополосного сигнала запишем в виде
(8.34)
Из (8.34) аналогично (8.17) получим
(8.35)
где Wv(ω}~ спектральная плотность энергии комплексной огибающей
(8.36)
Спектральная плотность энергии комплексной огибающей является действительной величиной, поэтому в (8.35) отсутствует обозначение комплексно сопряженной величины второго слагаемого. Как следует из (8.36), спектральная плотность энергии узкополосного сигнала имеет две составляющие - в области положительных частот 1/2Wv(ω-ω0) и отрицательных частот 1/2Wv(ω-ω0) .
Соотношения, аналогичные (8.30) и (8.31), связывают взаимную корреляционную функцию с взаимной спектральной плотностью энергии комплексных огибающих узкополосных сигналов
(8.37)
(8.38)
8.5. Аналитичесий сигнал
При анализе узкополосных сигналов в ряде случаев пользуются понятием аналитического сигнала. Аналитический сигнал определяется как
(8.39)
где u(t) - узкополосный сигнал, описываемый (8.1); u(t)- сигнал, сопряженный с u(t) по Гильберту
(8.40)
Аналитический сигнал, как комплексная величина, определяется модулем IZ(t)l и аргументом φz(t)
(8.41)
Для сигнала
(8.42)
сопряженный сигнал, определяемый (8.40), равен
(8.43)
С учетом (8.42) и (8.43) выражение для аналитического сигнала (8.39) получим в виде
(8.44)
Модуль аналитического сигнала равен огибающей узкополосного сигнала
(8.45)
а аргумент фазе
(8.46)
С учетом (8.45) и (8.46) выражение (8.41) можем записать в виде
(8.47)
Таким образом, аналитический сигнал представляет комплексный сигнал, введенный при описании узкополосного сигнала (8.2).
8.6. Обобщенная корреляционная функция сигнала
Для характеристики точности и разрешающей способности радиолокационных систем используется обобщенная корреляционная функция. Она определяется как корреляционная функция комплексных огибающих узкополосных сигналов с различной частотой (как правило, без коэффициента 1/2).
Комплексные огибающие узкополосных сигналов u1(t) и u2(t), отличающихся только сдвигом несущей частоты Ω, при Ω<<ω0, представим в виде
(8.48)
С учетом (8.48) от определения взаимной корреляционной функции комплексных огибающих узкополосных сигналов перейдем к выражению для обобщенной корреляционной функции
(8.49)
Функция R(τ,Ω) связана со спектральными плотностями огибающих сигналов соотношением
(8.50)
Функция R(τ, Ω) характеризует разрешающую способность системы, в которой используется рассматриваемый сигнал, поэтому ее называют также функцией неопределенности.
При Ω = 0 имеем
(8.51)
или
(8.52)
Функция R(τ, 0) является функцией неопределенности по дальности. Она равна удвоенной величине автокорреляционной функции комплексной огибающей сигнала. Максимальное значение получается при τ = 0. Чем больше значение \R(t, 0)\ отличается от \R(0, 0)\, тем легче могут быть различены две цели, отличающиеся запаздыванием отраженного сигнала т. Обычно разрешение целей характеризуется квадратом функции неопределенности \R(τ,Ω)\2. Постоянная разрешения по запаздыванию определяется как
(8.53)
Используя спектральную плотность комплексной огибающей сигнала и учитывая равенство Парсеваля, (8.53) можем записать в виде
(8.54)
При х =0 функция неопределенности равна
(8.55)
или
(8.56)
Постоянная разрешения по частоте определяется аналогично постоянной разрешения по запаздыванию
(8.57)
Функция неопределенности дает возможность оценить степень различения сигналов, отличающихся значениями запаздывания τ и частоты Чем ближе |R(τ, Ω)| по значению к |R(0,0)|, тем труднее различаются сигналы, отличающиеся запаздыванием х и частотой Ω.
Мерой совместной разрешающей способности по запаздыванию и частоте может служить эффективная площадь неопределенности
(8.58)
В качестве примеров рассмотрим функции неопределенности некоторых видов сигналов.
1. Сигнал с прямоугольной огибающей и постоянной частотой. Выражение для функции неопределенности имеет вид:
Из него получим
Модуль функции неопределенности
При Ω = 0 При т = 0
2. Сигнал с прямоугольной огибающей и линейно изменяющейся частотой (разд. 11)
Функция неопределенности описывается выражением
Из записанного выражения получим Модуль функции неопределенности
При Ω = О При τ = О
8.7. Дискретизация узкополосного сигнала
Принципы дискретизации непрерывного сигнала могут быть распространены на узкополосный сигнал
(8.59)
Комплексная огибающая V(t), имеющая спектр, ограниченный частотой ∆ω/2 (рис.8.7), может быть представлена рядом Котельникова
(8.60)
Коэффициенты ряда определяются как
(8.61)
период дискретизации выбирается из соотношения
(8.62)
Рис. 8.7
С учетом (8.60) и (8.61) выражение для узкополосного сигнала запишем в виде
(8.63)
Выражение (8.64) представляет ряд Котельникова для узкополосного сигнала. Он описывает сигнал, спектр которого заключен в ограниченной полосе частот ∆ω. Ряд Котельникова для узкополосного сигнала включает слагаемые, которые имеют вид модулированных колебаний с несущей частотой ωо, фазой φ(пТ) и огибающей
(8.64)
Если длительность сигнала равна Тс, то число интервалов разбиения равно N =ТС/Т. Таким образом, ряд Котельникова для узкополосного сигнала можем записать в виде
(8.65)
Выборочные значения сигнала задаются двумя параметрами V(nτ) и φ(nτ)
8.8. Модулированные сигналы
Узкополосными сигналами чаще всего являются модулированные колебания. Модулированные колебания представляют высокочастотные колебания, на которые накладываются низкочастотные, несущие информацию. Выбор несущей частоты высокочастотного колебания производится исходя из условий распространения радиоволн, приема их антеннами и ряда других факторов. Передаваемая информация содержится в сигнале, накладываемом на высокочастотное колебание. Наибольшая частота спектра сигнала, содержащего информацию, должна быть значительно меньше несущей частоты. Процесс наложения сигнала, содержащего информацию, на высокочастотное колебание называется модуляцией. Сигнал, содержащий передаваемую информацию, называется модулирующим. Модулируется несущее колебание путем изменения одного или нескольких параметров. Наиболее часто несущим колебанием является гармоническое. Однако могут использоваться и другие виды колебаний, например, периодическая последовательность импульсов или шум. Гармоническое колебание можно модулировать по амплитуде, фазе или частоте. Модуляция по фазе или частоте носит название угловой модуляции. В дальнейшем рассматриваются гармонические колебания с различными видами модулями.
Раздел 9.
АМПЛИТУДНО-МОДУЛИРОВАННЫЕ СИГНАЛЫ
При амплитудной модуляции (AM) под воздействием модулирующего (управляющего) сигнала, несущего информацию, изменяется амплитуда сигнала. Как правило, AM сигнал является узкополосным, относительное изменение амплитуды за один период несущего колебания мало. Такие сигналы, узкополосные амплитудно- модулированные, и рассматриваются в настоящем разделе.
9.1.Описание AM сигнала
Узкополосный AM сигнал с гармоническим несущим колебанием описывается выражением (рис. 9.1,а)
(9.1)
где V(t) - амплитуда; ω0,φ0 -частота и начальная фаза несущего колебания.
Выражение для AM сигнала может быть записано также в комплексной форме
(9.2)
где V(t) = V(t)eiφ0 - комплексная огибающая сигнала; при φ0=0
комплексная огибающая сигнала V(t) совпадает с амплитудой V (t).
Графически комплексный сигнал можно изобразить в виде вектора на комплексной плоскости. Длина вектора равна V(t), изменяется во времени (рис. 9.1,6). Угол между вектором и действительной осью постоянен и равен φ0. Система координат вращается по часовой стрелке с угловой скоростью ω0. Проекция вектора на действительную ось в каждый момент времени описывает AM сигнал u(t).
Рис. 9.1
9.2. Тональная амплитудная модуляция
При амплитудной модуляции амплитуда зависит от модулирующего сигнала s(t). Эта зависимость, как правило, линейная
(9.3)
где k- коэффициент пропорциональности.
Вид модулирующего сигнала определяет спектр AM сигнала. Простейший модулирующий сигнал - гармонический. При гармонической или тональной модуляции AM сигнал описывается выражением (рис. 9.2,а)
(9.4)
где М = ks0/V0 - коэффициент модуляции, М < 1, Ω ΘО – частота и начальная фаза гармонического модулирующего сигнала, Ω << ω0.
Исходя из (9.4), AM сигнал можно представить в виде суммы гармонических составляющих и определить спектр тонально AM сигнала
(9.4)
Рис. 9.2
Из (9.5) следует, что тонально AM сигнал включает три гармонические составляющие: несущее колебание и два боковых с частотами AM сигнал включает три гармонические составляющие: несущее колебание и два боковых с частотами Ω0 ± Ω . Графики амплитудного и фазового спектров приведены на рис. 9.2,6,в. Амплитудный спектр имеет четную симметрию относительно несущей частоты, а фазовый - нечетную относительно начальной фазы. Ширина спектра равна удвоенной частоте модуляции 2Ω .
Средняя мощность тонально AM сигнала может быть определена из (9.5) как сумма средних мощностей спектральных составляющих
(9.6)
где Р0 - мощность несущего колебания; Рδ - мощность боковых составляющих.
Мощность боковых составляющих Рδ равна M2/2 от мощности несущего колебания Р0.
9.3. Многотональная амплитудная модуляция
Модулирующий сигнал, как правило, имеет сложный спектральный состав (рис. 9.3). В этом случае AM сигнал можно записать в виде
(9.7)
где Ωn,Θn - частоты модуляции (Ω1<Ω2<...<Ωn <<ω0) и начальные фазы составляющих модулирующего сигнала;
(9.8)
Из (9.7) после преобразования получим представление сигнала в виде суммы гармонических составляющих
(9.9)
Анализ (9.9) показывает, что при многотональной модуляции AM сигнал содержит несущее колебание и полосы верхних и нижних боковых составляющих. Амплитудный спектр сигнала имеет четную симметрию относительно ω0 , фазовый - нечетную симметрию, относительно φ0 (рис. 9.4). Ширина спектра AM сигнала равна удвоенной максимальной частоте модуляции
Рис. 9.3
(9.10)
Выражение (9.9) и график спектра, приведенный на рис.9.4, показывают, что спектр модулирующего сигнала полностью отображается в боковой полосе спектра AM сигнала. Боковые полосы являются зеркальными копиями одна другой. Это свидетельствует об избыточности передачи информации двумя боковыми полосами.
Средняя мощность AM сигнала при многотональной модуляции определяется из (9.9) как сумма средних мощностей несущего колебания и боковых составляющих
(9.11)
Рис. 9.4
На долю всех боковых составляющих приходится
от мощности несущего колебания.
9.4. Амплитудная модуляция периодической последовательностью импульсов
Одним из видов многотональных AM сигналов является периодическая последовательность радиоимпульсов (рис. 9.5). Такой AM сигнал удобнее записать в виде
Дата добавления: 2015-12-16; просмотров: 1675;