Построение гистограммы, полигона и кривой накопленных опытных вероятностей
Данные таблицы 2 используют для построения графиков, наглядно характеризующих опытное распределение случайной величины (в данном случае ресурса гильзы): гистограммы 1, полигона 2 и кривой накопленных опытных вероятностей 3 (рисунок 1). При построении опытного распределения ресурсов на оси абсцисс откладывается в произвольно выбранном масштабе значение ресурса, а по оси ординат – опытная вероятность Рi и накопленная опытная вероятность i.
Масштаб ординаты следует выбирать, придерживаясь правила «золотого сечения»:
, (10)
где Y – длина наибольшей ординаты;
Х – длина абсциссы, соответствующая наибольшему значению ресурса.
Построение гистограммы осуществляется следующим образом (см. рисунок 1). По оси абсцисс откладывают интервалы в соответствии со статистическим рядом, а по оси ординат опытную вероятность Рi в начале и в конце каждого интервала. Соединив построенные в каждом интервале точки, получают прямоугольник. В результате образуется ступенчатый многоугольник-гистограмма. Площадь каждого многоугольника в процентах от общей площади гистограммы или долях единицы определяет опытную вероятность или количество деталей, у которых ресурс находится в данном интервале.
Построение полигона (см. рисунок 1) осуществляется по точкам, образованным пересечением абсциссы, равной середине интервала, и ординаты, равной опытной вероятности интервала, т.е. надо соединить прямыми линиями середины верхних (горизонтальных) сторон прямоугольников гистограммы. Начальная и конечная точки поли-
Рисунок 1 – Гистограмма (1), полигон (2) и кривая накопленных опытных вероятностей (3) распределения ресурсов гильз цилиндров |
гона на оси абсцисс должны быть смещены на пол-интервала относительно начала первого и конца последнего интервалов соответственно влево и вправо.
Точки кривой накопленных опытных вероятностей образуются пересечением абсциссы, равной концу данного интервала, и ординаты, равной сумме вероятностей предыдущих интервалов (см. рисунок 1). Гистограмма и полигон являются дифференциальными, а кривая накопленных опытных вероятностей – интегральным статистическим (опытным) законом распределения случайной величины.
Дата добавления: 2015-10-19; просмотров: 1611;