Логарифмически нормальное распределение
Проиллюстрируем проверку гипотезы о логарифмически нормальном распределении на материале, что был использован в предыдущем параграфе. Можно предположить, что содержание FеО в шлаке перед раскислением не бывает ниже 9%. В соответствии с этим принимаем yi = log (xi - 9).
Таблица 11.1- Результаты расчета значений оценок
Таблица 11.2- Значения р и uр
| Рис. 11.3 Графическая проверка гипотезы о нормальном распределении случайной величины |
Построение шкалы для F(х), не отличается от описанного выше. Изменяется только шкала на оси абсцисс, на которой вместо х; наносятся значения yi = log (xi - 9). Нанесенные на график оценки хорошо ложатся на прямую. Таким образом, опытные данные не противоречат сделанному предположению, что содержание FеО в шлаке подчиняется логарифмически нормальному распределению. Перпендикуляр, опущенный на ось абсцисс из точки пересечения прямой, проведенной через опытные точки, с горизонталью, отвечающей F(у) = 0,5, дает оценку среднего значения у. В рассматриваемом случае у == 0,83.
Перпендикуляры, опущенные на ось абсцисс из точек пересечения прямой, аппроксимирующей наблюденные значения переменной, с прямыми, проведенными параллельно оси абсцисс через точки, соответствующие значениям u = -1 и +1, отсекают на оси абсцисс отрезок, равный двум стандартам. Таким образом, если последнюю величину разделить на 2, то получим оценку среднего квадратического отклонения. В рассматриваемом примере эта оценка равна
s = (1,08 —0,58)/2 =- 0,25. (11.16)
Проверка предположения о возможности аппроксимации наблюденных значений случайной величины с помощью логарифмически нормального распределения по критерию , также свидетельствует, что оно допустимо.
Контрольные вопросы:
1. Как осуществляется выбор аппроксимирующего распределения данных.
2. Методы аппроксимации эмпирических распределений, метод выбора и оценки параметров аппроксимирующего распределения Пирсона.
3. Что называют статистическими гипотезами относительно закона распределения рассматриваемой величины, как оценить правильность гипотез.
4. Оценка уровней значимости для отбраковки гипотез.
5. Графический метод проверки правильности гипотез о законе распределения.
Дата добавления: 2015-10-05; просмотров: 1013;