Метод адаптивного сглаживания Брауна (взвешенный метод наименьших квадратов).

Этот метод, как правило, дает наилучшие результаты прогнозирования в условиях линейного роста прогнозируемого показателя.

Прогноз на t моментов времени вперед:

, (2.51)

где , (2.52)

, (2.53)

, (2.54)

В момент времени t=1 предыдущее значение стационарного фактора определяют на основе экспертной оценки, предыдущее значение оценки линейного роста принимают равным нулю.

Браун рекомендует выбирать g=0,8. Для конкретных случаев прогнозирования этот параметр можно корректировать.