Метод адаптивной скорости реакции.

Если в изменении показателя предполагаются переходы среднего значения на новый уровень и дальнейшие колебания относительно нового уровня, то для прогнозирования показателя можно использовать метод адаптивной скорости реакции. Этот метод основан на адаптации к поступающим данным. В качестве параметра сглаживания здесь используется не постоянная величина a, а рассчитываемое для каждого момента времени значение трекинг-сигнала:

, (2.39)

где - экспоненциально взвешенная ошибка:

, (2.40)

- предыдущее значение экспоненциально взвешенной ошибки (в момент времени t=1 предыдущее значение экспоненциально взвешенной ошибки принимается равным нулю),

- среднее абсолютное отклонение ошибки (Mean Absolute Deviation):

, (2.41)

- предыдущее значение среднего абсолютного отклонения ошибки (в момент времени t=1 предыдущее значение среднего абсолютного отклонения принимается равным 0,1 .

Прогноз на следующий момент времени по модели адаптивной скорости реакции рассчитывается следующим образом:

, (2.42)

где - значение текущего прогноза показателя (в момент времени t=1 текущее значение прогноза определяется на основе экспертной оценки).