Метод абсолютных разниц
Чаще всего в практике экономического анализа используется разностный способ сравнения (метод абсолютных разниц). Он является одной из модификаций метода цепных подстановок. Этот метод более прост, так как требуется меньшее число расчетных операций и создается возможность непосредственного выхода на конечный результат. В связи с этим он получил широкое применение в АХД, однако его применение ограничено.
Он применяется только в мультипликативных и смешанных моделях типа Y = (a - b)∙c. Наиболее эффективно его применение в том случае, если в исходных данных уже рассчитаны абсолютные отклонения по факторным показателям.
При расчетах влияния применяется общее правило:
· при определении влияния количественного фактора его абсолютное отклонение (приращение) умножается на величину базового качественного фактора;
· при определении влияния качественного фактора его абсолютное отклонение умножается на отчетное значение количественного фактора;
· в общем случае при наличии нескольких количественных и качественных факторов: величина влияния факторов рассчитывается путем умножения абсолютного отклонения анализируемого фактора на базисные (плановые) значения факторов, находящихся в модели справа от него (влияние которых еще не рассчитано) и на фактические (отчетные) значения факторов, находящихся слева от него (влияние которых уже рассчитано).
Метод абсолютных разниц, являясь модификацией метода цепных подстановок, для мультипликативных моделей получается, если произвести элементарные математические преобразования: вынести за скобки общие сомножители. Так, для уравнения связи
влияние первого, количественного фактора (численности рабочих) определится:
Аналогично покажем влияние всех остальных факторов:
– влияние длительности рабочего года;
– влияние продолжительности рабочего дня;
– влияние среднечасовой выработки одного рабочего.
Следует помнить, что отклонение всегда определяется разницей отчетного и базового показателя (а не наоборот), знак отклонения покажет увеличение или уменьшение фактора и результирующего показателя.
Дата добавления: 2015-11-12; просмотров: 2287;