Параметры швейной фабрики
Сначала попытаемся решить эту задачу без применения имитационной модели. Допустим, что необходимо j дополнительных машин, которые будем арендовать на каком-либо складе.
Нетрудно представить, что каждая машина находится в двух состояниях:
1) находится в швейном цехе и работает;
2) находится в ремонтном цехе, неисправна и ремонтируется наладчиками.
Средняя длительность такого цикла равна 157 + 7 = 164. Поэтому введем в рассмотрение полезную загрузку одной машины р= 157/164 = 0,957.
Составим простое уравнение, показывающее, сколько нужно иметь дополнительных машин, чтобы все 50 мест не простаивали: 50 = р(50+у).
Решение этого уравнения элементарно: у = 50(1-р) = 2,15 машин. Однако решение должно быть целочисленным. Поэтому округляем в большую сторону и получаем целое числом' = 3. Время ремонта составляет 7 ч, Учитывая, что постоянно будут неисправны 3 машины, а рабочий день составляет 8 ч, наймем трех наладчиков, которые будут хорошо загружены в течение дня (два наладчика могут не справиться с потоком машин, поступающих в ремонт). Получили искомую величину: / = 3.
Если поступим в соответствии с полученным решением и будем проводить натурное моделирование, собирая в течение длительного периода времени (не менее года) хронометрическую и финансовую информацию, то увидим, что решение, полученное выше, неверное.
Основная ошибка заключалась в гипотезе о том, что машины находятся в двух состояниях. На самом деле таких состояний четыре (рис. 8.7). Выбранные выше состояния (исправная работа и ремонт) осуществляются в двух цехах: швейном и ремонтном. В начальный момент, при организации производства, все машины были исправны.
Введем в рассмотрение следующие переменные, которые далее будут использоваться в модели:
• Nowon - количество рабочих мест в швейном цехе и соответственно
количество собственных швейных машин;
• Arend - число арендуемых дополнительных машин для замены
вьппедших из строя;
• Men - количество наладчиков, производящих ремонт (наладку)
швейных машин.
Отметим все значимые для задержек состояния в табл. 8.4.
Таблица 8.4
Дата добавления: 2015-08-21; просмотров: 704;