Введение. Математика – наука о количественных отношениях и пространственных формах действительного мира.

Математика – наука о количественных отношениях и пространственных формах действительного мира.

Это самая древняя наука, она стала складываться во втором тысячелетии до нашей эры. Уже строители египетских пирамид владели математическими методами и знаниями.

Окончательно как наука математика была оформлена в третьем веке Евклидом в его бессмертных «Началах». Сложившись, она не перестает развиваться, разрабатываются новые методы, открываются иные применения, совершенствуется символика и научный аппарат.

Одновременно с развитием методов и отраслей математики происходило ее внедрение в другие науки. Благодаря использованию математических методов уже не только обрабатывались показания приборов и результаты экспериментов, но стали создаваться математические модели различных процессов и систем.

Таким образом, используя математический подход, можно проникнуть в еще не исследуемые области физического мира, создать модели малоизученных явлений.

Сила математики именно в ее способности создавать все более высокие абстракции, оперировать ими, изучать их особенности и закономерности.

Последние десятилетия ознаменовались бурным развитием средств и методов вычислительной математики. Математическое моделирование позволяет рассчитать с помощью методов вычислительного эксперимента такие процессы, которые даже не доступны к постановке опыта (управляемый термоядерный синтез, физика лазеров и т.д.).

На сегодняшний день возможно математическое прогнозирование состояния и эволюционного развития различного рода сложных систем.

Этим определяется место математики в системе высшего профессионального образования.

Целью учебного пособия «Математика» является формирование у студентов системы компетенций для решения профессиональных задач по эффективному использованию основных законов естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности; применение методов математического анализа и моделирования; готовности систематизировать и обобщать информацию по формированию и использованию ресурсов предприятия; готовности к обработке результатов экспериментальных исследований; способности осуществлять сбор и анализ исходных данных для расчета и проектирования.