Стационарные случайные процессы

Среди случайных процессов есть такие, которые ведут себя более или менее регулярно во времени. Регулярность означает, что в среднем все реализации будут себя вести приблизительно одинаково.

Процесс называется стационарны, если его вероятностные характеристики не зависят от начала отсчета.

Другими словами, вероятностные характеристики процессов и , где совпадают.

В зависимости от того, какие характеристики рассматриваются, различают два вида стационарности:

- в узком смысле;

- в широком смысле.

Случайный процесс называется стационарным в широком смысле при одновременном выполнении двух условий:

1. ;

2. .

Из второго условия следует .

Однако на ряду с выше перечисленными видами стационарности можно ввести и промежуточные виды стационарности.

Отметим, что из стационарности в узком смысле следует, что этот же процесс стационарен в широком смысле, но не наоборот.

,

, где или .

Начальные моменты имеют вид

.

Таким образом, все одномерные моментные функции стационарного случайного процесса не зависят от времени.

.








Дата добавления: 2015-08-04; просмотров: 586;


Поиск по сайту:

При помощи поиска вы сможете найти нужную вам информацию.

Поделитесь с друзьями:

Если вам перенёс пользу информационный материал, или помог в учебе – поделитесь этим сайтом с друзьями и знакомыми.
helpiks.org - Хелпикс.Орг - 2014-2024 год. Материал сайта представляется для ознакомительного и учебного использования. | Поддержка
Генерация страницы за: 0.008 сек.