Стационарные случайные процессы
Среди случайных процессов есть такие, которые ведут себя более или менее регулярно во времени. Регулярность означает, что в среднем все реализации будут себя вести приблизительно одинаково.
Процесс называется стационарны, если его вероятностные характеристики не зависят от начала отсчета.
Другими словами, вероятностные характеристики процессов и , где совпадают.
В зависимости от того, какие характеристики рассматриваются, различают два вида стационарности:
- в узком смысле;
- в широком смысле.
Случайный процесс называется стационарным в широком смысле при одновременном выполнении двух условий:
1. ;
2. .
Из второго условия следует .
Однако на ряду с выше перечисленными видами стационарности можно ввести и промежуточные виды стационарности.
Отметим, что из стационарности в узком смысле следует, что этот же процесс стационарен в широком смысле, но не наоборот.
,
, где или .
Начальные моменты имеют вид
.
Таким образом, все одномерные моментные функции стационарного случайного процесса не зависят от времени.
.
Дата добавления: 2015-08-04; просмотров: 586;