Стационарные случайные процессы
Среди случайных процессов есть такие, которые ведут себя более или менее регулярно во времени. Регулярность означает, что в среднем все реализации будут себя вести приблизительно одинаково.
Процесс
называется стационарны, если его вероятностные характеристики не зависят от начала отсчета.
Другими словами, вероятностные характеристики процессов
и
, где
совпадают.
В зависимости от того, какие характеристики рассматриваются, различают два вида стационарности:
- в узком смысле;
- в широком смысле.
Случайный процесс
называется стационарным в широком смысле при одновременном выполнении двух условий:
1.
;
2.
.
Из второго условия следует
.
Однако на ряду с выше перечисленными видами стационарности можно ввести и промежуточные виды стационарности.
Отметим, что из стационарности в узком смысле следует, что этот же процесс стационарен в широком смысле, но не наоборот.
,
, где
или
.
Начальные моменты имеют вид
.
Таким образом, все одномерные моментные функции стационарного случайного процесса не зависят от времени.
.
Дата добавления: 2015-08-04; просмотров: 689;
