Свойства математического ожидания
4.Константа-множитель выносится из-под знака математического ожидания.
5. Математическое ожидание от алгебраической суммы любых случайных величин равно алгебраической сумме их математических ожиданий.
а) для дискретных
б) для непрерывных
Следствие:
6. Если случайные величины ξ и η – независимы, то мат. ожидание от произведения случайных величин равно произведению их мат. ожиданий.
а) для дискретных
б) для непрерывных
7. Неравенство Йенсена
Если функция выпукла вниз, то для любой случайной величины ξ
Доказательство:
Предположим, что функция g(x) дважды дифференцируема по формуле Тейлора:
Вторая производная выпуклых вниз функций всегда положительная:
Пусть
8. Неравенство Ляпунова
Для любых положительных α,β; 0<α<β
Доказательство:
, т.к. , то функция выпукла вниз, значит применимо неравенство Йенсена
9. Неравенство Коши-Буняковского
Для любых двух случайных величин ξ и η
10. Неравенство Гёльдера
p>1,q>1
тогда
11. Неравенство Минковского
Если , р>1
Задача: По мишени делают 3 выстрела. Результаты этих выстрелов не зависят друг от друга. Вероятность попадания при первом , при втором , при третьем .
Рассматривается случайная величина, характеризующая число попаданий в мишень. Найти её мат. ожидание.
1.
ξ | 0 | 1 | 2 | 3 |
p | 0,168 | 0,436 | 0,324 | 0,072 |
попадание при 1,2,3 выстреле соответственно.
а)
б)
в)
г)
2. - число попаданий при первом выстреле
- число попаданий при втором выстреле
- число попаданий при третьем выстреле
Дата добавления: 2015-07-30; просмотров: 1246;