Описова (наглядна) статистика — Descriptive statistics

Описова статистика характеризує кількісні й якісні ознаки. Кількісні ознаки виражаються в числах: маса, довжина, кількість та ін. Якісні - на відміну від кількісних, визначають, наприклад стан або вигляд рослин (здорові й хворі, оститі й безості колоски та ін.). Якщо аналізується тільки дві якісні ознаки, то така мінливість називається альтернативною. У кінцевому випадку якісна мінливість характеризує внутрішню структуру кількісної мінливості.

Описова статистика може надати такі форми інтерпретації даних:

• точкові (статистичний ряд характеризується на підставі поодиноких узагальнюючих ознак);

• інтервальні(статистичний ряд оцінюється за деяким інтервалом “від” і “до”, в межах якого містяться типові й статистично вірогідні значення).

Показники оцінки генеральної сукупності як за точками, так і інтервалами варіаційного ряду є однаковими.

Після введення файла „Гибриды сахарной свеклы” (рис. 13.3) запускаємо підпрограму Statistics \ Basic Statistics and Tables \Descriptive statistics (продовження рис. 13.4).

Виділяємо Advanced (Продовження) і визначаємо показники, що треба визначити. Після введення „ОК” розрахунки виводяться у вигляді табл. 13.1.

Статистичні показники, подані англійською мовою, перекладені на українську. На підставі проведеного аналізу можна зробити такий висновок.

Середня цукристість ЧС гібридів Український 70 та КВ Ялтушків становила відповідно 16,36 і 18,59 %.

Таблиця 13.1

Результати статистичного аналізу

Її довірчий інтервал на 5% рівні значущості становив відповідно 16,01¸16,71 і 18,13¸19,05 %.

Розмах варіації за цукристістю у Українського ЧС 70 становив від 15,50 до 17,00 %, а КВ Ялтушків — від 17,30 до 19,30 %.

Дисперсія (s², середній квадрат) у ЧС гібридів була відповідно 0,23 і 0,42, а стандартне відхилення (s) — 0,48 і 0,64. Стандартна похибка середньої арифметичної (s_x) становила відповідно 0,15 і 0,20 %.

Коефіцієнт варіації (V) характеризує ступінь строкатості показників варіаційного ряду ( у програмі Statistica 6.0 не розраховується). Його розраховують за формулою:

.

У наших випадках коефіцієнт варіації становить відповідно 2,9 і 3,4 %.

У статистиці якщо коефіцієнт варіації у межах до 10 %, показники у вибірці вважаються вирівняними; >10 але <20% — показники середньої строкатості; >20 – показники строкаті. В агрономії й тваринництві за коефіцієнтом варіації прийнято вживати дещо інші градації:

від 0 до 10 % — незначне варіювання,

від 10 до 20 % — невелике варіювання,

від 20 до 40 % — середній рівень варіювання,

від 40 до 60 % — велике варіювання,

від 60 і більше — дуже велике варіювання.

Точність досліду ( ) — це відносна похибка середньої арифметичної

.

За даними польового досліду, висновки вважаються достовірними, якщо точність досліду до 5 %. У зв’язку з відсутністю єдиного трактування цих двох показників у більшості статистичних пакетів коефіцієнт варіації і точність досліду не вираховуються. У нашому випадку вона становить відповідно 0,9 і 1,1 %.

Коефіцієнт асиметрії (А) свідчить про зміщення вправо (знак „+”) чи вліво (знак „–“) вершини вибіркової середньої відносно вершини нормального розподілу; чим вище показник, тим більше зміщення в напрямку знака.

Ексцес оцінює провал чи пік у центрі розподілу у порівнянні з положенням найбільш високої частини кривої нормального статистичного розподілу.

Графічна інтерпретація середньої арифметичної і стандартного відхилення, наявність асиметрії або ексцесу зображена на рис. 13.5.

Для побудови графіка, що наведений на рис. 19, в програмі Statistica 6 \ Grafs \2D Histograms (рис. 13.6) заповнюємо опції Variables (ALL – усі ЧС гібриди) і Multiple (Множинний) та натискаємо на „ОК”.