Решение. Рассчитаем параметры полученной системы уравнений согласно табл

Рассчитаем параметры полученной системы уравнений согласно табл. 4.3.1.

= 1+2+3+ … +10 = 55

= 1/10 × 55 = 5,5

= 3+4+6+ …13 = 79

= 1/10 × 79 = 7,9

= 5,5² = 30,25

= 1²+2²+ … +10² = 385

= 38,5

= 1×3+2×4+ … +10×13 = 522

= 52,2

Таким образом, уравнение регрессии

y*=f(x)=a*+b*x =2,07+1,06х

Построим таблицу 4.3.2 для этого уравнения. Сравним экспериментальные данные с теоретическими.

Для х₁ получаем у*=2,07+1,06×1=3,13

Для х₂ получаем у*=2,07+1,06×2=4,19 и т.д.

Таблица 4.3.2

Построим графики функций у и y* (рис.4.3.2)

Из табл. 4.3.2 и рис. 4.3.2 видно, что, несмотря на минимальный объем данных, точность воспроизведения реальной зависимости достаточно высока.

Рисунок 4.3.2

Рассчитаем затраты для 12 автомобилей (т.е. спрогнозируем затраты для 12 автомобилей): х=12, значит у*=2,07+1,06*12=14,79 (у.е.).

В Excel регрессионный анализ осуществляется с помощью Пакета анализа, графически, а также функциями ЛИНЕЙН, ТЕНДЕНЦИЯ, ЛГРФПРИБЛ, РОСТ, ПРЕДСКАЗ, ОТРЕЗОК, НАКЛОН, СТОШУХ и другие.