Составление нелинейного прогноза. Функция РОСТ
Синтаксис этой функции аналогичен синтаксису функции ТЕНДЕНЦИЯ:
=РОСТ(известные_значения_y;известные_значения_x;новые_значения_x;конст)
Задание 3
Менеджер по продажам книг, анализируя продажу одной из книг, получил следующую статистику (табл. 4.3.5).
Ему нужно принять решение, сколько книг следует заказать на 3 следующих недели.
Таблица 4.3.5
Неделя | Число проданных книг |
Характер изменения спроса за последние недели показывает, что функция спроса имеет нелинейный характер. Воспользуемся функцией РОСТ.
Решение
1. Заполнить ячейки А3:В12 табл. 4.3.6.
Таблица 4.3.6
А | В | С | |
Анализ спроса на книги | |||
Фактический спрос | Неделя | Прогноз | |
0,95 | |||
1,67 | |||
2,95 | |||
5,20 | |||
9,17 | |||
16,17 | |||
28,51 | |||
50,28 | |||
88,67 | |||
156,37 | |||
275,75 | |||
486,28 | |||
857,54 |
2. Построить базовую линию:
2.1. Выделить С3:С12
2.2. Вставка Þ Функция Þ Статистические Þ РОСТ Þ ОК.
2.3. Ввести:
известные_значения_y А3:А12
известные_значения_x В3:В12
2.4. Ctrl+Shift+Enter.
3. Прогнозирование
Функция РОСТ позволяет осуществить прогнозирование для массива данных. Поэтому:
3.1. Ввести в ячейки В12:В15 числа 11, 12, 13;
3.2. Выделить ячейки С13:С15;
3.3. Ввести формулу =РОСТ(АЗ:А12;ВЗ:В12;В13:В15);
3.4. Ctrl+Shift+Enter
Дата добавления: 2015-01-13; просмотров: 892;