Решение. 1. Открыть файл Регрессия 1.
1. Открыть файл Регрессия 1.
2. Для осуществления прогноза нужно построить базовую линию. Для этого:
а) ввести в ячейку А4 заголовок «Базовая линия»;
б) выделить ячейки В4:К4;
в) выполнить команды:
Вставка Þ Функция Þ Статистические Þ ТЕНДЕНЦИЯ Þ ОК.
г) ввести параметры:
известные_значения_y В3:К3
известные_значения_x В2:К2
д) для ввода формулы во все выделенные ячейки (В4:К4) одновременно нажать клавиши Ctrl+Shift+Enter. В результате получим табл. 4.3.4.
Таблица 4.3.4
| A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | K | |
| Вычисление коэффициентов регрессии | |||||||||||
| Число автомобилей | |||||||||||
| Реальные затраты, у.е. | 6,5 | 8,5 | |||||||||
| Базовая линия | 3,127 | 4,188 | 5,248 | 6,309 | 7,370 | 8,430 | 9,491 | 10,552 | 11,612 | 12,673 |
В четвертой строке распечатаны значения у, вычисленные функцией ТЕНДЕНЦИЯ. Так как число наблюдений невелико, имеются отклонения от экспериментальных значений у. Можно видеть, что значение у* в табл. 4.3.4 практически совпадает со значением; у* из табл. 4.3.2.
3. Прогнозирование затрат для 11 автомашин.
3.1 .Ввести в ячейку L2 число 11.
3.2. Активизировать ячейку L4.
3.3 Выполнить команды:
Вставка Þ Функция Þ Статистические Þ ТЕНДЕНЦИЯ Þ ОК.
3.4. Ввести:
известные_значения_y В3:К3
известные_значения_x В2:К2
новые_значения_x L2
ОК.
В ячейке L4 появится прогноз затрат для 11 машин (13,733 у.е).
4. Прогнозирование затрат для 13 машин.
4.1. Вводим в ячейку М2 число 12, в N2 - число 13.
4.2.Формулу в ячейке L4 подготовим к копированию. Запишем ее в виде =ТЕНДЕНЦИЯ($ВЗ: $КЗ ;$В2: $K2;L2).
4.3. Скопируем формулу в ячейки M4:N4, получаем значения 14,794 у.е. и 15,855 у.е.
Дата добавления: 2015-01-13; просмотров: 726;