Актуальность технического обслуживания 2 страница
Он предположил, что каждая способность имеет три главных качества. Первое из них он назвал «содержание». Было выделено четыре типа содержания: графическое, символическое, семантическое и поведенческое. Они определяют тип предъявляемого материала. Задачи с поведенческим содержанием могут базироваться на видеоклипах, демонстрирующих действия людей, задачи с семантическим содержанием — на словесном материале и т.д.
Следующее качество — «операции» — характеризует наиболее общие мыслительные операции, которые преимущественно привлекаются при решении задач. Другими словами, операции определяют, что именно делает задачу трудной. В их число включались познание, память, продуктивность дивергентного и конвергентного мышления, оценивание. Некоторые из этих категорий кажутся странными. «Познание» (в наши дни) рассматривается как весьма широкая и неоднородная группа мыслительных операций. Дивергентное мышление характеризует скорость и/или креативность в
продуцировании идей, в то время как конвергентное мышление побуждает человека искать «самое лучшее» решение проблемы. И наконец, последнее качество Гилфорд назвал «продуктами». Оно характеризует результат решения проблемы (значения, преобразования, системы, отношения, классы или единицы). Таким образом, Гилфорд постулировал, что существует в общей сложности 120 отдельных способностей (4 вида содержания х 5 операций х 6 видов продуктов), и приложил немало усилий, чтобы разработать тесты для их диагностики.
Тем не менее, очевидная проблема обсуждаемой модели состоит в том, что она носит произвольный характер. Какими бы недостатками ни отличался факторный анализ, он по крайней мере исследует структуру экспериментальных данных и описывает то, что реально имеет место. Модель Гилфорда не имеет явных теоретических или эмпирических оснований, и создается впечатление, что она была изобретена, что называется, «из головы». В аналитическом обзоре теорий способностей Кэрролл (Carroll, 1993), обсуждая теорию Гилфорда, использует выражения типа «просто казус», «несовершенный в своей основе» (р. 59—60) — мнение, с которым трудно не согласиться. Эта работа все же имела один положительный результат — введение Гилфордом представления о «дивергентной продукции» — процессах быстрого порождения новых идей, в том числе нестандартных. Подобные умения, предположительно связанны с креативностью (предмет особой заботы деятелей образования США в 1960-е гг.), которую составители тестов до этих пор упускали из виду. Когда такие задания были включены в тестовые батареи типа Полной батареи тестов способностей или теста Экстрема, они привели к выделению нового вторичного фактора Gv, обсуждавшегося выше.
Триархическая теория способностей, разработанная Стернбергом
Последняя теория, которая будет здесь рассматриваться, — теория Стернберга (Sternberg, 1985). Стернберг полагал, что традиционные тесты способностей не обладают должной широтой охвата при оценке того, что, согласно имплицитным представлениям, обеспечивает «находчивое» или «разумное» поведение. С его точки зрения, понятия «быть умным» и «добиться успеха» в современ-
ной Америке почти полностью отождествляются. Стернберг исходит из того, что при определении интеллекта необходимо принимать в расчет следующие три фактора:
• Контекст, в котором реализуется «разумное поведение»; пренебрежение этой переменной приводит к тому, что к проявлениям интеллекта, доступного для измерения психометрическими тестами, относят только те виды поведения, которые играют важную роль (и могут быть легко оценены) в ситуации тестирования в классе. Эти представления известны как субтеория контекста.
• Субтеория опыта открыто подчеркивает роль новизны, опыта и автоматизации в решении задач. (Автоматизация — приобретаемый благодаря значительному опыту навык четко выполнять сложные когнитивные операции, например водить машину или читать.)
• Субтеория компонентов рассматривает внутренние механизмы (процессы), обеспечивающие разумное поведение, которые включают «метакомпоненты» (планирование действий и когнитивные стратегии решения задач) и приобретение знаний. Более подробно когнитивная часть этой субтеории будет представлена в главе 8.
Триархическая теория Стернберга представляет попытку объяснить разумное поведение в категориях перечисленных трех субтеорий.
Лучше понять суть дела нам поможет пример из жизни. У моего соседа есть большой и свирепый ротвейлер. Собака живет в саду, при виде чужих людей пес бросается на изгородь, лает и тем самым терроризирует всех. Если для анализа этой ситуации использовать субтеорию контекста, то «разумное поведение» в этой ситуации может включать полное изменение окружающей среды (переехать в новый дом), модификацию среды (убедить хозяина взять собаку в дом или спустить собаку с привязи, чтобы она могла убежать) или приспособиться к этому (затыкать уши, когда работаешь, подружиться с собакой или превратить сад в природный заповедник, чтобы собаку никто не беспокоил).
Субтеория опыта побуждает оценить значение новых требований ситуации как по отношению к сущности самой ситуации, так и по отношению к возможным решениям. Первое может включать недостаток опыта взаимодействия со свирепой собакой и с не очень внимательными к вашим нуждам соседями. Последнее может отражать отсутствие должного опыта поведения в ситуациях противостояния. Если бы у меня был значительный предыдущий опыт во всех этих сферах, мои реакции имели бы более автоматизированный характер (например, точное знание, как добиться желаемого результата при обращении к соседям). В итоге мое поведение в целом оказалось бы более совершенным и более разумным и в конечном счете, вероятно, более успешным.
Клайн (Kline, 1991) поднимает ряд серьезных вопросов, касающихся этой теории, однако меня беспокоит более фундаментальная проблема. Создается впечатление, что, давая интеллекту столь широкое определение, Стернберг вторгается в сферу господства личности и деятельности. Стиль поведения (который в основном сводится к решению проблем) представляет собой в конечном счете именно то понятие, которое является исходным при определении личности. Поэтому не вызывает удивление тот факт, что не так давно фокус внимания Стернберга переместился на изучение взаимосвязей между его теорией интеллекта и личностью (Sternberg, 1994), которые, по-видимому, имеют скорее нелинейный характер. Какой путь я выберу: убью или отпущу собаку, накричу на соседей или буду их убеждать, отступлю или буду защищать свои права пользоваться садом, заранее спланирую свою реакцию на ситуацию с ротвейлером или стремительно приму какое-то решение — столь разные подходы к ситуации в значительной степени отражают черты личности.
Субтеория опыта существенно расширила границы понятия «интеллект», охватив индивидуальные различия человеческой деятельности в целом (различия в выполнении высокоавтоматизированных навыков, таких, например, как печатание, вождение, спортивная ходьба и т.д.). В начале этой главы мы предположили, что понятие интеллекта должно быть сужено, иначе придется принимать во внимание относительно новые задачи, для решения которых необходимо иметь соответствующие когнитивные навыки. Это означает, что задачи следует формулировать таким образом, чтобы уменьшить роль индивидуальных различий, обусловленных близким знакомством с материалом или автоматизированностью навыков. Еще предстоит выяснить, действительно ли усилия Стернберга дать расширительное толкование понятия «интеллект» принесут пользу.
Представление о коэффициенте интеллекта
На первых этапах тестирования способностей необходимо было разработать шкалу измерения умственных способностей, доступную для восприятия родителями и учителями. Так было введено понятие коэффициента интеллекта. Некоторую путаницу создает тот факт, что этот термин имеет два совершенно противоположных значения. Поскольку в большинстве случаев психологическому тестированию в основном подвергались школьники, первоначально предполагалось, что этот показатель будет достаточно уязвим при определении того, насколько успешность ребенка определенного возраста сопоставима с усредненными показателями успешности детей других возрастов. Например, в табл. 7.3 представлены средние баллы, полученные при тестировании интеллекта детей девяти возрастных групп. Представьте себе, что у одного из детей в возрасте 74 мес. (это «календарный возраст») показатель интеллекта равен 30. Из таблицы 7.3 (а) следует, что балл 30, как правило, получают дети в возрасте 77 мес. и, значит, умственный возраст этого ребенка составляет 77 мес. Употреблявшееся ранее определение коэффициента интеллекта (иногда известное как отношение IQ) таково:
Таблица 7.3
Гипотетические оценки по тесту способностей, полученные в разных возрастах
(а) Показатели тестирования детей в возрасте от 72 до Возраст (в мес.) 72 73 74 75 76 77 78 79 80 Средние баллы 23 24 25 27 28 30 31 33 35 (б) Показатели тестирования взрослых в возрасте от 15 Возраст (в годах) IS 16 17 1825 30 40 50 60 Средние баллы 62 64 65 66 65 66 65 64 64 | 80 мес. до 60 лет |
77 —
В этом примере коэффициент интеллекта ребенка равен = 104. Коэффициент интеллекта, равный 100, свидетельствует о том, что ребенок выполняет задание на среднем уровне, соответствующем своему возрасту. Коэффициент выше 100 говорит о том, что ребенок выполняет тест выше среднего уровня, а коэффициент ниже 100 — о том, что ребенок действует на уровне ниже среднего.
Подобное определение коэффициента интеллекта имеет несколько спорных аспектов, из-за которых его стали меньше использовать. Наиболее очевидный недостаток обусловлен тем, что, начиная с юности, успешность выполнения тестов способностей перестает повышаться с возрастом. Например, предположим, что восемнадцатилетний испытуемый набрал при выполнении теста 70 баллов. Поскольку ни в одной из старших возрастных групп средние показатели интеллекта не превышают полученного балла, вычислить умственный возраст этого человека не представляется возможным.
По этой причине подобный способ вычисления коэффициента интеллекта перестали использовать более 40 лет назад. Не следует его применять и в дальнейшем. Хотя в одном из недавно вышедших словарей по психологии данное определение коэффициента интеллекта было представлено как единственное, и это вызывает беспокойство.
Вместо описанного выше понятия IQ был предложен новый термин, называемый «отклонение IQ». По определению, отклонения коэффициентов интеллекта имеют среднее значение, равное 100, для любой конкретной возрастной группы и стандартное отклонение, которое почти всегда составляет 16 (хотя в двух случаях создатели тестов приняли стандартное отклонение равным 15 и 18 соответственно). Отклонения коэффициентов интеллекта также (по определению) следуют закону нормального (колоколообразного) распределения. Руководства по использованию многих тестов способностей содержат таблицу перевода баллов теста в показатели IQ.
Поскольку отклонения коэффициентов интеллекта подчиняются закону нормального распределения, относительно просто установить, насколько близко к крайним значениям распределения подходит то или иное значение IQ: достаточно просто преобразовать данное значение коэффициента интеллекта в z-величину путем вычитания из него среднего значения IQ и деления разности на стандартное отклонение. Последние числа (по определению) составляют 100 и 16. Частное, полученное в результате деления, нужно сопоставить с таблицей, описывающей соотношение площадей соответственно стандартному нормальному распределению; ее можно найти в любом руководстве по статистике. Например, если показатель IQ равен 131, он соответствует z-величине
(131-100)
— = 1,94, и таблица стандартного нормального распреде-16
ления свидетельствует о том, что только 2,5% популяции будут иметь показатели выше этого уровня. Показателю интеллекта ПО соответствует z-величина 0,625; 26% популяции будут иметь величины выше этого уровня.
Для лучшего понимания значения индивидуальных баллов, полученных по тесту, необходимо преобразовывать баллы, получаемые по тестам способностей, в показатели интеллекта, и, строго говоря, только это и является статистически правильным. Однако большинство из нас предпочтет вычислять Т-критерий, корреляции и т.д., базирующиеся на сырых баллах, получаемых при применении тестов способностей.
Задание для самопроверки 7.5
(а) Какие различия существуют между отношением IQ и отклонением IQ?
(б) Как бы вы ответили представителю властей, распекающему учителей за то, чТо, несмотря на весьма значительное увеличение школьных ресурсов, недавнее исследование показало, что 50% детей имеют интеллект ниже 100 (10 лет назад были те же значения)?
Практическое использование тестирования способностей
Информация о профиле способностей конкретного человека имеет чрезвычайную ценность для решения ряда прикладных задач, поскольку способности:
• у взрослых сохраняют поразительную устойчивость на протяжении длительного времени (Conley, 1984) и
• связаны со значительным числом весьма полезных жизненных показателей.
Если у вас есть возможность собрать некоторый объем психологических данных, чтобы предсказать поведение индивидуумов в любой ситуации, я без малейших колебаний порекомендую использовать тесты общих способностей. Показатели, получаемые по этим тестам, могут предсказать обширное число вариантов поведения. Об этом свидетельствуют публикации (Herrnstein, Murray, 1994; Kanfer et al, 1995; Cronbach, 1994; Ghiselli, 1996; Snow, Yalow, 1982, и многие другие), как можно легко убедиться, обратившись к журналам по прикладной психологии. Канфер с соавторами отмечает:
Компании, бесспорно, экономят миллиарды долларов, используя для процедуры отбора по деловым качествам... тесты умственных способностей — единственный наиболее прогностичный компонент в системе отбора кадров. В прогнозе эффективности обучения и успеха последующей работы подобные тесты обычно более валидны, чем академические или профессиональные рекомендации, и, разумеется, более валидны, чем персональные собеседования.
(Kanfer et al., 1995, р, 597)
При использовании тестов способностей в целях отбора не представляет особой трудности обеспечить прогностическую валидность на уровне 0,4 и выше". Имея в виду, что надежность критерия — показателя, относительно которого проводится валидизация теста, нередко оказывается ниже всех требований, — это весьма впечатляющий результат. В некоторых случаях (например, при отборе компьютерных программистов) корреляции между показателями, полученными по тестам способностей, и успешностью деятельности могут быть порядка 0,6-0,7 (Cronbach, 1994). Вряд ли кого-либо удивит тот факт, что с интеллектом высоко коррелирует школьная успеваемость или годовой доход, однако наличие ощутимых связей между способностями и такими разнообразными переменными, как склонность к преступлениям, число детей в семье и деликатность (наиболее противоречивая переменная), скорее вызовет недоумение.
Многие психологи, занимающиеся академической наукой, выражают общее беспокойство по поводу того, что оценка способностей с недавних пор стала предметом бойкой коммерции. Колесо успешно изобрели заново, и многие компании в наши дни продают довольно обычные тесты способностей по ценам в высшей степени необычным. Когда человек покупает старый, недорогой и проверенный тест способностей, он может также прибегнуть
к анализу литературы, чтобы установить, насколько высока вероятность получения надежного прогноза в той сфере приложения, для которой данный тест сконструирован. Очевидно, что большинству новых или сделанных на заказ тестов в общем не хватает такого изобилия твердых доказательств их валидности.
Предложения по дополнительному чтению
Основное внимание в этой главе было уделено представлению самых существенных иерархических моделей способностей, поскольку они имеют значительную теоретическую и практическую значимость. По этой причине весьма поверхностно были рассмотрены работы Стернберга, но его книга, изданная в 1985 г., содержит весьма детальное исследование. Не было также широкого обсуждения того, с помощью каких тестов лучше всего измерять способности. Источником здесь могут служить книги Кронбаха (Cronbach, 1994), Анастази (Anastasi, 1961), Клайна {Kline, 1991, 1993), также включающие примеры тестовых заданий. Журналы такого типа, как Журнал педагогических и психологических измерений (Educational and Psychological Measurements), журналы для специалистов по психологии образования и психологии труда, как и книги, цитированные в тексте, могут продемонстрировать, как на основе тестов способностей можно прогнозировать успешность в реальных жизненных условиях. Книгу Клайна Интеллект: психометрический подход (Kline, 1991), книги Кронбаха и Анастази, а также первые главы в книге Андерсона (Anderson, 1992) можно рекомендовать для более широкого знакомства с некоторыми вопросами, обсуждавшимися выше. Книга Хернстейна и Мюррея Колоколообразная кривая (Herrnstein, Murray, 1994) содержит некоторые крайне противоречивые интерпретации корреляций общих способностей. Может быть, читателям придется по вкусу возможность критически оценить как содержание этой книги, так и множество противоположных точек зрения, которые можно найти в Интернете. И наконец, в обстоятельном учебнике Стернберга (Sternberg, 1982) содержатся превосходные главы, посвященные природе, измерению и коррелятам способностей.
Ответы на задания по самопроверке
7.1. На это задание не может быть правильного или неправильного ответа, его цель — стимулировать мышление. Некоторые возможности для этого обсуждаются в следующем разделе. Другой вариант может включать анализ того, какие действия, требующие умственных способностей, выполняются широким кругом людей, например студентами, штукатурами, безработными, пенсионерами, водителями, врачами и т.д., в ходе их повседневной жизни. Сделать это можно, отмечая, какие проблемы приходится решать этим людям, или обращаясь к ним с просьбой «подумать вслух». В качестве альтернативы можно провести обстоятельный литературный поиск, как сделал Кэрролл (Carroll, 1993), пытаясь выделить и классифицировать все отдельные способности, о которых когда-либо сообщалось в литературе. Другой подход целесообразно было бы начать с когнитивной психологии и постараться проанализировать индивидуальные различия в тех процессах, которые изучает когнитивная психология, например в скорости мысленного вращения, в мысленном сканировании, семантическом прайминге и т.д.
7.2. Я не могу гарантировать, что эти ответы абсолютно правильны. Они просто представляют мою точку зрения на то, какие типы навыков могут оказаться наиболее важными в каждом из заданий:
(а) действие — выполнение, содержание — слуховое, процесс — использование тонкой моторики;
(б) введение информации, память и знание;
(в) внутренняя обработка информации, вербальная сфера и запоминание;
(г) внутренняя обработка информации, вербальная сфера и сложность связей;
(д) внутренняя обработка информации, вербальная сфера, сложность связей и креативность;
(е) внутренняя обработка информации, знание, конвергенция и запоминание.
7.3. Вероятно, не слишком разумно в данном случае делать заключение о причинно-следственных отношениях. Хотя приведенные в начале главы примеры факторного анализа дают основание предполагать, что факторы иногда могут выражать причинную обусловленность, неправомерно проводить экстраполяцию и утверждать, что любой фактор должен иметь причинно-обусловливающий характер. Таким образом, вполне возможно, что не общие умственные способности, а другие характеристики (может быть, уровень образования, плохое знание английского языка, тревога) являются причиной полученных результатов. Тем не менее, если бы можно было показать, что фактор g отражает некоторые базисные индивидуальные особенности {например, скорость проведения информации в нервной системе),— это весьма затруднительно оценить какими-либо другими средствами, — тогда обсуждение причинно-следственных отношений было бы допустимо.
7.4. (a) Gv; (б) Gr; (в) Gc; (г) Gps.
7.5. (а) отношение IQ = умственный возраст
100. Отклонение календарный возраст IQ определяет коэффициент интеллекта как показатель, имеющий нормальное распределение со средним значением 100 и стандартным отклонением, как правило, равным 16; (б) в соответствии с данным выше определением отклонения IQ 50% детей всегда будут относиться к той части распределения, у которой показатель IQ ниже 100, даже если все лежащие в его основе сырые баллы, полученные при тестировании, существенно увеличились за 10-летний период.
ПРОЦЕССЫ, СОСТАВЛЯЮЩИЕ ОСНОВУ СПОСОБНОСТЕЙ
В этой главе рассматриваются некоторые эксперименты, задача которых состоит в том, чтобы установить, имеются ли четкие связи индивидуальных различий в способностях с физиологией нервной системы и со скоростью осуществления некоторых когнитивных операций. Если такие связи будут обнаружены, можно будет использовать общие способности, для того чтобы «объяснить» поведение, поскольку они могут отражать индивидуальные различия в активности мозга и нервной системы при биологической обработке стимулов — предположение, высказанное еще Хеб-бом (Hebb, 1949).
Главы, рекомендуемые для предварительного чтения
7.
Введение
В главе 7 был обозначен ряд весьма важных позиций. В ней указывалось, что почти все человеческие способности положительно коррелируют между собой и эти корреляции могут быть сгруппированы либо в один фактор общих способностей (как предлагал Спирмен), либо в 20 и более Первичных умственных способностей (как предлагал Терстон), либо в несколько «групповых факторов» (как предлагали Берт и Вернон), либо они могут быть объяснены иерархической моделью, объединяющей все эти черты (как предлагали Кэттелл и Густавсон). Это действительно довольно интересно. С точки зрения логики вполне можно допустить, что человеческие способности независимы друг от друга. В конце концов, почему должны быть взаимосвязаны столь разные способности, как музыкальный талант, математические способности, словарный запас, память или способность к визуализации? Имеющиеся данные не говорят о существовании каких-либо очевидных процессов (например, элементов знаний или навыков, приобретенных посредством образования), которые являются общими для всех способностей и могут объяснить их взаимосвязи.
Однако знание структуры способностей не означает понимания того, что представляют собой способности. Для этого нам необходимо разработать «процессуальные модели», которые опишут человеческое поведение в понятиях процессов более низких уровней: биологических, когнитивных или нервных. Только если у нас будет хорошее понимание того, почему именно люди обнаруживают разные паттерны способностей, личности и т.д., мы сможем заявить, что понимаем происходящее. Тридцать лет назад структура личности и способностей не была полностью изучена и журналы изобиловали статьями, пытающимися найти основания для измерения способностей. Поскольку в настоящее время существует относительный консенсус мнений по поводу базисной структуры способностей и почти все старые теории способностей были аккуратно включены в иерархическую модель, фокус исследований переместился. Основная задача в настоящее время состоит в том, чтобы идентифицировать процессы, благодаря которым возникают индивидуальные различия в способностях.
Поскольку* способности отражают то, как информация обрабатывается в нервной системе, логично начать поиск процессуальных моделей индивидуальных различий в биологии нервной системы и в когнитивной психологии. Вполне обоснованным будет предположение, что обе эти области принадлежат к более низкому уровню и являются фундаментальным источником поведения человека. Скорее особенности работы нейронов будут оказывать воздействие на общие способности, чем наоборот. Когда начинают изучать влияние социальных процессов, личности и т.д., картина становится несравненно более сложной, потому что трудно надежно установить, какие переменные являются причинами, а какие — следствиями. Предположим, обнаружено, что дети, плохо успевающие по математике, ненавидят этот предмет, а дети, успевающие хорошо, относятся к нему положительно. Вероятно, мы можем утверждать, что отношение детей к предмету является важным индикатором их
способностей в этой области. Это значит, что аттитюд влияет на способности. Таким образом, любая процессуальная модель способностей должна учитывать аттитюды как важные предикторы.
Однако этот подход имеет несколько отрицательных сторон. Вполне возможно, что отношение детей к математике будет являться в большей степени результатом их успешности, а не наоборот. Получение большого числа высших баллов по математическим тестам и одобрительных комментариев со стороны учителей и т.д. может побудить детей полюбить предмет. Провалы при выполнении тестов, насмешки со стороны сверстников и необходимость дополнительных занятий могут с равным успехом вызвать негативное к нему отношение. Таким образом, равновероятно ожидать, что аттитюды являются и результатом способностей, и их причиной. Существует также еще одна возможность: и аттитюд, и успешность могут находиться под влиянием какого-то третьего фактора(ов), и качество преподавания — одна из наиболее вероятных латентных переменных.
Эти проблемы не являются совершенно непреодолимыми, поскольку существуют прекрасный дизайн экспериментов и статистические методы — такие, как конфирматорный факторный анализ. Тем не менее, разумно сначала исследовать простейшие пути (биологию и когниции), поскольку индивидуальные различия в этих областях, возможно, смогут объяснить значительную долю индивидуальных различий в способностях. Если так, то нет необходимости рассматривать (методологически менее четкие) социальный и аттитюдныи подходы. Однако если биологический и когнитивный подходы окажутся не в состоянии объяснить индивидуальные различия в способностях, необходимо будет исследовать другие направления.
Обработка информации в нервной системе и общие способности
В 1980-е гг. несколько теоретиков предположили, что общие способности человека могут частично зависеть от того, каким способом отдельные нейроны в нервной системе обрабатывают информацию. По одной из теорий, высокий уровень общих способностей может быть следствием того, что в мозге имеются нервные клетки, которые быстро проводят нервные импульсы (Reed, I984)
или эффективно передают информацию через синапсы (Eysenck, 1986). Другая теория предполагает, что общие способности могут быть связаны с точностью передачи информации от нейрона к нейрону (Hendfickson, 1972; Eysenck, 1982). Эта позиция нуждается, возможно, в некотором разъяснении. Вообразите себе, что вы слушаете радио, настроенное на дальнюю станцию. В этом случае слышимость передачи будет намного хуже, чем в случае, когда оно настроено на ближайшую станцию, поскольку фоновые шумы и хрипы вмешиваются в вашу способность выделять то, что говорится: они маскируют сигнал. То же самое может происходить с нейронами. Не исключено, что у некоторых людей нейроны, получая стимуляцию от другого нейрона, переключаются с очень низкой частоты разрядов на очень высокую. У других людей нейроны могут разряжаться достаточно часто даже без стимуляции и, наоборот, только с умеренной частотой — при ее наличии. В любом случае информация будет передаваться от одного нейрона к другому очень неэффективно. Некоторые выше расположенные нейроны будут «думать», что нижележащий нейрон разрядился, хотя этого не было, или они могут ошибиться, опознавая небольшое увеличение частоты разрядов, соответствующее реальному стимулу.
Эти теории дают основания для сходных предсказаний. Так, предполагается, что люди, чьи нейроны быстро проводят информацию вдоль аксона и/или передают информацию эффективно и точно через синапсы, будут более успешны в обработке информации, чем те, чьи нервы передают информацию медленно или имеют небольшую величину отношения «сигнал — шум».
Каким образом можно измерить скорость и эффективность проведения нервных импульсов? Для этого было разработано несколько методов, включая прямое измерение, оценку времени опознания, времени реакции и исследования вызванных потенциалов. Они будут рассмотрены по очереди.
Прямое измерение скорости проведения нервных импульсов
В принципе такое прямое измерение осуществляется легко. Нужно просто приложить два электрода (поместив их как можно дальше друг от друга) к одному нейрону. Электрический ток, подведенный к одному электроду, стимулирует нейрон к генерации импульсов. Второй электрод используется, чтобы определить, насколько быстро импульс распространяется вниз по аксону нейрона. Если измерить расстояние между двумя электродами линейкой, можно очень просто вычислить скорость проведения нервного импульса. Если этот эксперимент провести на большой выборке людей, чьи баллы по тесту общих способностей уже известны, тогда, как предсказывает теория, должна быть выявлена существенная положительная корреляция между общими способностями и скоростью нервного проведения (СНП).
Вернон и Мори (Vernon, Mori, 1992), Уикет и Верной (Wickett, Vernon, 1994) провели такие эксперименты, используя нервы руки, и обнаружили, что есть значимая корреляция (порядка 0,42—0,48) между общими способностями и СНП. Иначе говоря, из этих работ следует, что у людей с высоким интеллектом информация по нервным путям действительно распространяется быстрее, чем у людей с более низким уровнем общих способностей. Однако в двух других исследованиях подобная связь не обнаружена (Reed, Jensen, 1991; Rijsdijk et ai, 1995), что вызывает озабоченность.
Дата добавления: 2015-03-03; просмотров: 802;