Скалярное произведение двух векторов
Скалярным произведением векторов = (х1, х2, …, хп) и = (у1,
у2, …, уп) называется число , равное сумме произведений соответствующих координат векторов и :
.
Скалярное произведение векторов обладает следующими свойствами:
= .
, .
.
0, если , и , если .
Линейная зависимость и линейная независимость векторов
Линейной комбинацией векторов называется вектор вида
, (1)
где , .
Пример. Пусть = (2;1;0), = (1;0;1), = (0;1;2). Вектор = (0;4;4) — линейная комбинация векторов , так как = 1· –2 · + 3 · .
В случае выполнения равенства (1) говорят, что вектор линейно выражается через векторы , или разлагается по этим
векторам.
Система ненулевых векторов вида
(2)
называется линейно зависимой, если существуют числа , , не все равные нулю, такие, что
. (3)
Если же равенство (3) для данной системы векторов возможно лишь при , то эта система векторов называется линейно независимой.
Базис и ранг системы векторов
Пусть дана система векторов (2).
Максимальной линейно независимой подсистемой системы векторов (2) называется такой частичный набор векторов этой системы, который удовлетворяет следующим условиям:
Векторы этого набора линейно независимы.
Любой вектор системы (2) линейно выражается через векторы этого набора.
Максимальная линейно независимая подсистема системы векто-
ров (2) называется ее базисом.
Будем называть рангом системы векторов число векторов ее базиса.
Система векторов называется базисом пространства Rn, если:
Векторы этой системы линейно независимы.
Всякий вектор из Rn линейно выражается через векторы данной системы.
Матрицы
Прямоугольная таблица чисел вида
,
состоящая из m строк и n столбцов, называется матрицей .
Здесь aij — действительные числа (i = 1, 2, …, m, j = 1, 2,…, n), которые называются элементами матрицы. Индекс i указывает на номер строки, а индекс j — номер столбца. На их пересечении находится элемент aij.
Матрица, все элементы которой являются нулями, называется нулевой.
В случае, когда т = п (число строк равно числу столбцов), матрица А называется квадратной матрицей n-го порядка:
.
Главной диагональю квадратной матрицы называется ее диагональ, составленная из элементов a11, a22,…, ann.
Квадратная матрица называется единичной, если элементы ее главной диагонали равны единице, а все остальные элементы — нулю.
Очевидно, строки матрицы An´m образуют систему n-мерных векторов .
Рангом матрицы назовем ранг этой системы .
Следующие преобразования матрицы А назовем элементарными:
Перестановка местами двух ее строк (столбцов).
Умножение всех элементов строки (столбца) матрицы на одно и то же число, отличное от нуля.
Прибавление к элементам некоторой строки (столбца) соответствующих элементов другой строки (столбца), умноженных на одно и тоже число.
Теорема. При элементарных преобразованиях ранг матрицы не изменяется.
Для практического вычисления ранга матрицы A ее удобно при помощи элементарных преобразований приводить к виду
.
Тогда ранг матрицы А равен числу единиц на диагонали матрицы A', т. е. числу r.
Дата добавления: 2014-12-02; просмотров: 826;