Макроэкономические модели в прогнозировании. Факторный, лаговый и структурный аспекты сбалансированности экономики.

Экономико-математические модели в прогнозировании широко используются при составлении социально-экономических прогнозов на макроэкономическом уровне. К таким моделям относятся:

- однофакторные и многофакторные модели экономического роста;

- модели распределения общественного продукта (ВВП, ВНП, НД);

- структурные модели;

- межотраслевые модели;

- модели воспроизводства основных фондов;

- модели движения инвестиционных потоков;

- модели уровня жизни и структуры потребления;

- модели распределения заработной платы и доходов и др.

При использовании этих моделей необходимо учитывать воздействие факторного, лагового и структурного аспектов сбалансированности экономики и их синтеза на основе принципа оптимальности.

Факторный аспект сбалансированности экономики основывается на взаимосвязи между объемом выпуска продукции и затратами факторов производства. Он сводится к определению такой пропорции между факторами производства, которая позволяет обеспечить заданный выпуск продукции. Для определения таких количественных пропорций используются показатели эффективности затрат живого и овеществленного труда и объемы этих затрат.

Лаговый аспект сбалансированности основан на распределении во времени затрат факторов производства и достигаемого при их взаимодействии эффекта. Главные лаговые характеристики связаны с воспроизводством основных фондов, а значит и с затратами капитальных вложений. Лаг – это запаздывание, временной интервал между двумя взаимозависимыми экономическими явлениями, одно из которых является причиной, а второе – следствием.

Структурный аспект сбалансированности основывается на пропорциях между и подразделениями общественного производства и взаимосвязях межотраслевых потоков продукции с элементами конечного потребления. Структурные межотраслевые модели широко используются для составления прогноза отраслевой структуры производства, основных производственных фондов, производственных капитальных вложений и трудовых ресурсов. Структурная сбалансированность народного хозяйства основывается на пропорциях между производством и распределением продукции. Производство общественного продукта может быть обеспечено при различной интенсивности потоков взаимозаменяемых предметов труда, а следовательно при разном соотношении между промежуточной и конечной продукцией.

В связи с переходом от директивно управляемой экономики к рыночной возникла необходимость в управлении хозяйством страны и предприятием.

Функционирование экономики и отдельно взятого предприятия связано с изменениями как во внешней, так и во внутренней среде их деятельности, что обусловливает необходимость разработки новых подходов к определению целевой функции деятельности, обоснованию экономических предпосылок достижения оптимальных размеров прибыли, обеспечивающей конкурентоспособность на рынке и определяющей перспективы развития.

Достичь этого можно путем глубокого анализа и прогнозирования как хозяйственной деятельности предприятия, так и состояния окружающей экономической и социальной среды. Сочетание микро- и макроанализа и методов прогнозирования позволяет создать информационную базу прмаемого управленческого решения, адекватную действительности.

Неумение анализировать хозяйственную ситуацию, невозможность определения "узких мест" в экономике так или иначе приводят к снижению эффективности работы, к принятию неправильных управленческих решений и в результате к убыткам и финансовому краху.

Подводя итог, необходимо отметить, что формирование рыночной экономики обусловливает развитие прогнозирования в первую очередь на микроуровне, на уровне отдельных фирм, компаний, предприятий и их структурных подразделений, поскольку они составляют основу рыночной экономики. И в этой связи важной становится задача овладения приемами и методами экономического прогнозирования финансовым менеджером, не только сосредоточивающим на своем рабочем месте всю информационную базу для анализа, но и обладающим правами и методами финансового управления деятельностью фирмы, компании или предприятия.

Прогнозирование – это получение информации о будущем; это предвидение, которое делится на научное и ненаучное (интуитивное, каждодневное и религиозное – псевдопредвидение).

Научное предвидение базируется на знаниях закономерностей развития природы, общества и мышления; интуитивное – на так называемом жизненном опыте, связанными с аналогиями, приметами и т. д.; религиозное предвидение ещё называют пророчеством, то есть верой в надприродные силы, предрассудки и др.

Прогнозирование – это предвидение, которое базируется на специальном научном исследовании.

Под методами прогнозирования следует понимать совокупность приемов и способов мышления, позволяющих на основе ретроспективных данных внешних и внутренних связей объекта прогнозирования, а также их измерений в рамках рассматриваемого явления или процесса вывести суждения определенного и достоверного относительно будущего состояния и развития объекта.

В настоящее время насчитывается свыше 150 различных методов прогнозирования, из которых на практике используется 15-20.

И в заключении, изложим проблемы прогнозирования на сегодняшний день.

В настоящий период перехода к рыночным отношениям с элементами их государственного регулирования своевременность, полнота и достоверность данных системы отчетности, освещающей все стороны хозяйственной деятельности, являются еще более важным условием своевременного принятия правильных решений правительства, чем в период действия командно-административной системы

Это объясняется, прежде всего, быстрыми инфляционными процессами, не налаженностью и ненадежностью хозяйственных связей, социальной напряженностью и необходимостью принятия упреждающих решений, основанных на самой свежей и глубоко проанализированной информации

Существующая система статистической и финансовой отчетности по промышленным объектам не отвечает таким требованиям, несмотря на ее обширность и сложность.

Поэтому, совершенствование и объективность системы статистической и финансовой отчетности по промышленным объектам – первоочередная задача для развития системы прогнозирования экономических процессов.