Расчет остаточной суммы квадратов
| № опыта | Экспериментальное время остывания заготовки до t = 15 0C, ч | Расчетное время остывания заготовки до t = 15 0C, ч | Погрешность вычисления, ч | Остаточная сумма квадратов |
| 9,42 | 10,09 | 0,67 | 0,452 | |
| 24,75 | 23,6 | -1,15 | 1,328 | |
| 7,56 | 7,61 | 0,05 | 0,003 | |
| 20,69 | 21,12 | 0,43 | 0,183 | |
| 8,94 | 8,92 | -0,02 | 0,001 | |
| 21,92 | 22,42 | 0,5 | 0,253 | |
| 7,14 | 6,44 | -0,7 | 0,494 | |
| 19,72 | 19,94 | 0,22 | 0,04 | |
| 2,762 |
Проверку соответствия (адекватности) расчета времени остывания заготовки по полученной линейной математической модели экспериментальным данным выполним с помощью критерия Фишера. Для этого рассчитаем дисперсии экспериментально полученного времени остывания заготовки до t = 15 0C и дисперсию времени остывания, рассчитанного по полученной линейной математической модели.
Дисперсию экспериментальных данных рассчитываем по формуле
,
где уЭi – экспериментальное значение параметра оптимизации;
- среднее значение экспериментального параметра оптимизации; N = 8 – количество проведенных опытов.
Параметр f =
называют числом степеней свободы рассчитываемой дисперсии.
Дисперсию результатов расчета определяем по формуле
,
где уРi – расчетное значение параметра оптимизации;
- среднее значение расчетного параметра оптимизации.
Рассчитаем среднее значение экспериментального параметра оптимизации по формуле

ч
Определим среднее значение расчетного параметра оптимизации по формуле

ч
Дисперсия экспериментальных данных составит




.
Дисперсия результатов расчета по полученной линейной математической модели составит




.
При сравнении дисперсий по критерию Фишера выдвигаем гипотезу об отсутствии различий между результатами машинного эксперимента и расчетными значениями. Если рассчитанное значение критерия Фишера будет меньше табличного для выбранного уровня значимости, то выдвинутая гипотеза подтверждается и результаты принадлежат к одной генеральной совокупности. Следовательно, полученная формула адекватно описывает происходящий процесс. В противном случае формула не адекватна.
Рассчитаем значение критерия Фишера по формуле
.
Рассчитанное значение критерия Фишера сравним с табличным значением [1] для уровня значимости 0,05 и степеней свободы f1 = 7 и f2 = 7.

Рассчитанное значение критерия Фишера оказалось меньше табличного, следовательно, полученная линейная математическая модель адекватно описывает процесс охлаждения заготовки.
Дата добавления: 2019-02-07; просмотров: 654;
