Переменные в пошаговом дискриминантном анализе

На следующем этапе дискриминантного анализа производится оценка точности классификации на обучающей выборке. Обобщенным результатом является таблица классификации с указанием частоты верных и неверных классификаций. Точность классификации с помощью дискриминантной функции (4.2) оказалась идеальной — 100 %. Ящичковая диаграмма на рис. 4.7 иллюстрирует сказанное: значения дискриминантной функции по группе относительно благополучных и менее благополучных регионов полностью отделены друг от друга.

Рис. 4.7 — Распределение дискриминантной функции по кластерам регионов ЦФО

По значениям дискриминантной функции можно выполнить классификацию регионов, которые не вошли в обучающую выборку (регионов других федеральных округов или для тех же регионов, но по данным для других моментов времени). Критерием отнесения их в ту или иную группу является значение дискриминантной функции z по формуле (4.2). Если z>0,5815 (середина между групповыми средними значениями функции Фишера z=2,559 и z=–1,396 для групп 1 и 2 соответственно; это критическое значение установлено в предположении равной априорной вероятности обеих групп), то соответствующий регион будет отнесен к группе относительно благополучных, в противном случае — к группе менее благополучных регионов.