Переменные в пошаговом дискриминантном анализе
| Шаг | Переменные в анализе | Критерий Фишера для включения в дискриминантную функцию | ||
| 1 | Индекс здоровья | 15,270 | ||
| 2 | Индекс здоровья | 13,420 | ||
| Индекс благосостояния | 10,438 | |||
| 3 | Индекс здоровья | 15,170 | ||
| Индекс благосостояния | 13,817 | |||
| Индекс интеллектуального потенциала | 5,627 | |||
На следующем этапе дискриминантного анализа производится оценка точности классификации на обучающей выборке. Обобщенным результатом является таблица классификации с указанием частоты верных и неверных классификаций. Точность классификации с помощью дискриминантной функции (4.2) оказалась идеальной — 100 %. Ящичковая диаграмма на рис. 4.7 иллюстрирует сказанное: значения дискриминантной функции по группе относительно благополучных и менее благополучных регионов полностью отделены друг от друга.
| |
| Рис. 4.7 — Распределение дискриминантной функции по кластерам регионов ЦФО |
По значениям дискриминантной функции можно выполнить классификацию регионов, которые не вошли в обучающую выборку (регионов других федеральных округов или для тех же регионов, но по данным для других моментов времени). Критерием отнесения их в ту или иную группу является значение дискриминантной функции z по формуле (4.2). Если z>0,5815 (середина между групповыми средними значениями функции Фишера z=2,559 и z=–1,396 для групп 1 и 2 соответственно; это критическое значение установлено в предположении равной априорной вероятности обеих групп), то соответствующий регион будет отнесен к группе относительно благополучных, в противном случае — к группе менее благополучных регионов.
Дата добавления: 2018-06-28; просмотров: 308;