Ряды распределения. Вариационные ряды.
Составной частью обработки данных статистического наблюдения является построение рядов распределения по какому-либо признаку.
Статистический ряд распределения - упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку. Рассмотрим в качестве примера результат измерения роста 50 человек.
Результаты измерения роста (данные до группировки)
В противоположность этим данным значения, образующие ряд распределения, называют сгруппированными. Ниже представлен ряд распределения приведенных измерений.
Ряд распределения роста (сгруппированные данные)
Рост, см | 155-160 | 161-166 | 167-172 | 173-178 | 179-184 | 185-190 |
Кол-во студентов |
Однако за группировку данных приходится расплачиваться потерей некоторой доли информации, хотя в результате группировки измерений ряд распределения облегчает их интерпретацию. Пользуясь приведенными выше результатами измерения, было бы затруднительно дать оценку роста большинства студентов, а из ряда распределения измерений роста видно, что группа измерений от 173 до 178 см содержит наибольшую частоту, а в совокупности с последующей группой составляет доминирующее большинство.
Цель построения рядов распределения - выявление основных свойств и закономерностей исследуемой статистической совокупности. Они упрощают определенные вычисления.
В зависимости от признака, положенного в основу образования ряда распределения, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения.
Атрибутивным называют ряд распределения, построенный по качественным признакам.
Примером атрибутивных рядов может служить распределение осужденных по полу, занятиям, принадлежности к той или иной социальной группе, виду преступлений, форме их вины и т.д. Построение этих рядов относительно просто. В результате распределения образуется столько групп, сколько разновидностей атрибутивного признака имеет данная совокупность. Ряд распределения принято оформлять в виде таблиц.
Вариационный рядпоказывает изменение (варьирование) количественного признака у какого-либо явления, например, возраста у данного населения, сроков расследования уголовных дел, сроков лишения свободы, размер материального ущерба, количество человеческих жертв от ДТП или пожаров и т.д. Любой вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов и частот.
Вариантами считаются отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду, т.е. конкретное значение варьирующего признака (например, варианты возраста - 14, 16, 18 и т.д.).
Частоты- это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т.е. числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот определяет объем всей совокупности. Частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу, называются частностями.Соответственно сумма частностей равна 1 или 100%.
В зависимости от характера вариации ряды подразделяются на два вида: дискретные (прерывные) и интервальные (непрерывные).
Примером дискретного вариационного ряда является приведенное распределение числа обвиняемых, приходящихся на одно уголовное дело.
Дата добавления: 2017-10-09; просмотров: 1183;