Определение потребности в запасных частях

4.4.1 Назначение и виды норм

Потребность в запасных частях для ТО и ремонта проявляется в процессе эксплуатации и определяется

— надежностью изделия;

— уровнем технической эксплуатации;

— условиями эксплуатации. Потребность в запасных частях

— диктует спрос на них;

— определяет размер запасов на предприятиях, объем и периодичность заказов;

— определяет финансовые затраты на приобретение и содержание запасных частей, которые, например, при ТР достигают 40 %.

Потребность в запасных частях оформляется в виде норм расхода. Виды норм:

— финансовые —средние удельные затраты на запасные части, расходуемые на эксплуатацию, в том числе по видам ТО и ремонта (ТО-1, ТО-2, ТР), руб./1000 км; применяются для парка автомобилей при планировании расходов; определяются обобщением опыта, данными по фактическим расходам, аналитическими расчетами;

— номенклатурные (H) – устанавливают средний расход конкретной детали в штуках на п автомобилей в год (в России п=100), содержатся в каталогах заводов-производителей, номенклатурных тетрадях, у дистрибьюторов; включают от 400 до 800 наименований деталей;

— индивидуальные – разрабатываются для конкретного АТП, фирмы, маршрута; учитывают специфику эксплуатации.

4.4.2 Методы определения норм

В основе расчета всех норм – данные по надежности и условиям эксплуатации автомобилей.

Аналитический (точный) — использование данных по ведущей функции потока отказов или замен Ω(t).

Из рисунка 4.14 следует, что за t

(4.17)

за Δt=t₂-t₁

(4.18)

Пример. Ω(t=10)=15 деталей: t=10 лет, H_I=(15 100)/10=150, т.е. 150 деталей на 100 автомобилей в год.

Приближенная оценка по ресурсу до 1-й замены детали:

где L_г— средний годовой пробег автомобиля;

L₁— ресурс до 1-й замены детали;

η — коэффициент восстановления ресурса.

Метод применим, если ηL₁<L_г.

Рисунок 4.14 – Определение нормы по Ω(t)

Пример.

L_г=40 тыс. км; L₁=50 тыс. км; η=0,6.

ηL₁=0,6 50=30 тыс. км. 30<L_г=40 тыс. км

H_II=40/(0,6 50)100=133 детали на 100 автомобилей в год.

Если данные по качеству восстановления отсутствуют (η=1), то H_II=40/(50)100=80 деталей, т.е. нормы будут занижены на (133-80)/133∙100=66 %.

Определение по среднему числу замен деталей за срок службы автомобиля (агрегата) или другую назначенную наработку (рисунок 4.15).

Среднее число замен данной детали за срок службы одного автомобиля

где L_a=L_г t_a;

L_г— средний годовой пробег автомобиля,

Тогда

(4.20)

L_a — ресурс, t_a — срок службы автомобиля

Рисунок 4.15 – Схема замены деталей

При исходных данных предыдущего примера и t_a=10 лет имеем Н_III=100/0,6(40/50-1/10)=117 деталей.

Таким образом, учет фактических данных по надежности и динамике замен позволяет в примере сократить норму на 14 % (Н_II=133 детали).

Метод дополнительного учета вариации ресурса деталей. Для деталей с ресурсом, сопоставимым со среднегодовым пробегом автомобиля L_г, среднюю норму расхода целесообразно определять за полный срок службы, с учетом вариации ресурса детали по формуле

(4.21)

Пример: дополнительные данные υ=0,2.

=122 детали (вместо Н_III=117).

Если υ=0,8, то Н_IV=126 деталей, т.е. нормы расхода увеличиваются на 8 % (по сравнению с Н_III=117).

4.4.3 Факторы увеличения расхода запасных частей

На расход запасных частей оказывают влияние следующие основные факторы:

— сокращение надежности (ресурса) до первой и последующих замен (качество изготовления, ТО и ремонта);

— ухудшение качества восстановления (сокращение η);

— увеличение вариации ресурса детали (υ, σ);

— увеличение интенсивности эксплуатации (суточного и годового пробега);

— увеличение общего срока службы автомобиля t_а (старение, сокращение η).

4.4.4 Оценка и сравнение методов определения норм

Наиболее точную оценку дает первый метод – по Ω(x):

— при малых ресурсах деталей (L₁<<L_γ)расхождение между методами незначительно;

— при оценке расхода только по ресурсу до первой замены погрешность наибольшая;

— учет вариации ресурса детали дает значительное уточнение норм при больших вариациях (υ>0,3—0,4) и значительных ресурсах деталей ηL₁>L_γ.

Таким образом, наличие объективной информации по надежности (Ω, L₁, η) и условиям эксплуатации автомобилей (L_г, L_a) позволяет повысить точность определения норм, обеспечить надежную работу автомобилей, сократить затраты на запасные части.