Вопрос № 17. Дисперсия и её виды. Правило сложения дисперсий.
Дисперсия - представляет собой средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от средней величины.
Дисперсия имеет ряд математических свойств, упрощающих технику ее расчета.
1.Если из всех вариант отнять какое-то постоянное число А, то дисперсия от этого не изменится.
2.Если все значения вариант разделить на какое-то постоянное число h, то дисперсия уменьшится от этого в h2раз, а среднее квадратическое отклонение – в h раз.
Методика расчета показателя дисперсии упрощенными способами показана на рис. 5.4. Отметим, что способ моментов применим в том случае, если задан интервальный ряд с равными интервалами, а способ разности применяется в любых рядах распределения: дискретных и интервальных с равными и неравными интервалами.
Вариация признака определяется различными факторами, в результате чего различают общую дисперсию, межгрупповую дисперсию и внутригрупповую дисперсию.
Общая дисперсия(σ2) измеряет вариацию признака во всей совокупности под влиянием всех факторов, обусловивших эту вариацию. Вместе с тем, благодаря методу группировок можно выделить и измерить вариацию, обусловленную группировочным признаком, и вариацию, возникающую под влиянием неучтенных факторов.
Межгрупповая дисперсия(σ2м.гр) характеризует систематическую вариацию, т. е. различия в величине изучаемого признака, возникающие под влиянием признака – фактора, положенного в основание группировки.
Рис.5.4. Упрощенные способы расчета дисперсии
,
где k – количество групп, на которые разбита вся совокупность;
mj – количество объектов, наблюдений, включенных в группу j;
– среднее значение признака по группе j;
– общее среднее значение признака.
Внутригрупповая дисперсия(σ2j,вн.гр) отражает случайную вариацию, т.е. часть вариации, возникающую под влиянием неучтенных факторов и независящую от признака фактора, положенного в основание группировки.
, или, на основе метода разностей ,
где xij – значение i-ой варианты в группе j.
Если в сформированных группах отдельные данные встречаются не один раз, то для расчета внутригрупповой дисперсии используется формула средней арифметической взвешенной.
Среднее значение внутригрупповых дисперсийрассчитывается по формуле:
.
Существует закон согласно которому, общая дисперсия, возникающая под воздействием всех факторов, равна сумме дисперсии, возникающей за счет группировочного признака и дисперсии, появляющейся под влиянием всех прочих факторов. Этот закон связывает три вида дисперсии.
Правило сложения дисперсий: .
Правило сложения дисперсии широко применяется при исчислении тесноты связей между признаками (факторным и результативным). Для этого определяют эмпирический коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.
Эмпирический коэффициент детерминации(η2) показывает, какая доля всей вариации признака обусловлена признаком, положенным в основание группировки. (η – греческая буква «эта»).
.
Эмпирическое корреляционное отношение(η) показывает тесноту связи между признаками - группировочным и результативным.
.
Оно изменяется в пределах от 0 до 1. Если η = 0, то группировочный признак не оказывает влияния на результативный, если η =1,то результативный признак изменяется только в зависимости от признака, положенного в основание группировки, а влияние прочих факторов равно нулю. Характеристика связи между признаками при соответствующих значениях эмпирического корреляционного отношения приведена в табл. 5.7.
Таблица 5.7
Качественная оценка связи между признаками
Значение η | 0-0,2 | 0,2-0,3 | 0,3-0,5 | 0,5-0,7 | 0,7-0,9 | 0,9-0,99 | ||
Характеристика связи | отсутствует | очень слабая | слабая | умеренная | заметная | тесная | очень тесная | функцио нальная |
Дата добавления: 2016-06-24; просмотров: 1469;