Структура экспертных систем. В архитектуре ЭС можно выделить 3 основных компонента: база знаний, машина логического вывода (механизм вывода)
В архитектуре ЭС можно выделить 3 основных компонента: база знаний, машина логического вывода (механизм вывода), интерфейс пользователя.
База знаний предназначена для хранения экспертных знаний (факты, правила, эвристики) о предметной области, используемых при решении задач экспертной системой. Факты как правило указывают на устоявшиеся в рамках предметной области обстоятельства, а эвристики основываются на интуиции и опыте экспертов предметной области. Можно представить БЗ состоящей из фактических знаний и знаний, которые используются для вывода других знаний. Н, утверждение»Джон Кеннеди был 35 президентом США» - пример фактического знания. «Если у вас болит голова, то примите 2 таблетки цитрамона» - пример знания для вывода. Сама БЗ располагается на диске или другом носителе.
Механизм вывода содержит принципы и правила работы. Механизм вывода "знает", как использовать базу знаний так, чтобы можно было получать разумно согласующиеся заключения (выводы) из информации, находящейся в ней. Когда экспертной системе задается вопрос, механизм вывода выбирает способ применения правил базы знаний для решения задачи, поставленной в вопросе. Фактически, механизм вывода запускает экспертную систему в работу, определяя какие правила нужно вызвать и организуя к ним доступ в базу знаний. Механизм вывода выполняет правила, определяет, когда найдено приемлемое решение и передает результаты программе интерфейса с пользователем.
Когда вопрос должен быть предварительно обработан, то доступ к базе знаний осуществляется через интерфейс с пользователем. Интерфейс - это часть экспертной системы, которая взаимодействует с пользователем. Сюда входят и управление экраном, и организация диалога, и объяснительные способности системы. Система пользовательского интерфейса принимает информацию от пользователя и передает ему информацию. Просто говоря, система интерфейса должна убедиться, что, после того как пользователь описал задачу, вся необходимая информация получена. Интерфейс, основываясь на виде и природе информации, введенной пользователем, передает необходимую информацию механизму вывода. Когда механизм вывода возвращает знания, выведенные из базы знаний, интерфейс передает их обратно пользователю в удобной форме. Интерфейс с пользователем и механизм вывода могут рассматриваться как "приложение" к базе знаний. Они вместе составляют оболочку экспертной системы. Для базы знаний, которая содержит обширную и разнообразную информацию, могут быть разработаны и реализованы несколько разных оболочек.
Хорошо разработанные оболочки экспертных систем обычно содержат механизм для добавления и обновления информации в базе знаний. Взаимосвязь между частями экспертной системы может быть сложной, зависящей от природы и организации знаний, а также от методов и целей вывода.
Важной компонентой экспертной системы является блок объяснений, дающий возможность пользователю убедиться в обоснованности информации, получаемой им от экспертной системы, позволяющий задавать ей вопросы, и на основании разумных ответов проникаться к ней доверием.
Два подхода получили наибольшее распространение при создании машин (механизмов) логического вывода экспертных систем.
1. Системы с прямым логическим выводом, в которых производится многократное применение всех правил базы знаний к доступным данным, с возможностью запроса недостающих. Процесс преобразования данных под воздействием машины логического вывода происходит до тех пор, пока возможно изменение их значений. Системы с прямым логическим выводом более просты в построении, результатом работы у них обычно является целый пакет данных, но их эффективность не всегда соответствует требованиям практических задач.
2. В системах обратного вывода намечается перечень конечных целей - переменных, значения которых необходимо получить. Далее производится поиск правил, определяющих эти цели. Вычисляются значения всех переменных, входящих в условия правила. Если переменные определяются другими правилами, происходит переход к выяснению истинности их условий, в противном случае значения переменных запрашиваются у пользователя. Процесс экспертизы заканчивается после того, как будут найдены все поставленные цели консультации. Это означает, что должна быть выяснена истинность всех переменных, входящих в задействованные правила.
В большинстве реально работающих экспертных систем, как правило, используются различные модификации и комбинации рассмотренных выше алгоритмов.
Билет №20
Сущность налогов и налоговой системы. Принципы налогообложения. Виды налогов. О налогах с физических лиц. Налогообложение предприятий. Налог на прибыль. Налог на добавленную стоимость. Акцизы. Особенности налогового регулирования.
Дата добавления: 2016-05-11; просмотров: 1966;