Направления развития И.И

1.Представление знаний и разработка систем, основанных на знаниях. Оно связано с разработкой моделей представление знаний, созданием баз знаний, образующих ядро экспертных систем. Включает в себя модели и методы извлечения и структурирования знаний. Знания - система понятий и отношений между ними. База знаний предназначена для хранения экспертных знаний (факты, правила, эвристики) о предметной области, используемых при решении задач экспертной системой.

2.Игры и творчество. И.И. включает в себя игровые интеллектуальные задачи-шахматы, шашки. В их основе лежит лабиринтная модель плюс эвристики. Факты как правило указывают на устоявшиеся в рамках предметной области обстоятельства, а эвристики основываются на интуиции и опыте экспертов предметной области

3.Разработка естественно-языковых интерфейсов и машинный перевод. Одно из популярных тем исследования искусственного интеллекта являлась область машинного перевода. В настоящая время используется модель, включающая анализ и синтез естественно-языковых сообщений. Для анализа это: морфологический анализ-анализ слов в тексте; синтаксический анализ предложений; семантический анализ смысла каждого предложения; прагматический

3.Распознавание образов. Традиционное направление И.И.. Каждому объекту ставится в соответствие матрица признаков, по которой происходит его распознавание.

4.Новые архитектуры компьютеров. Занимается разработкой новых аппаратных решений и архитектур, на обработку символьных и логических данных

5.Интеллектуальные роботы. Роботы - это электромеханические устройства, предназначенные для автоматизации человеческого труда. Роботы с жесткой схемой управления - это программируемые манипуляторы. Адаптивные роботы с сенсорными устройствами. Есть образцы таких роботов, но в промышленности они пока не используются. Интеллектуальные роботы. Основная проблема-проблема машинного зрения

6.Специальное программное обеспечение. Здесь разрабатываются специальные языки для решения задач не вычислительного плана. Эти языки ориентированы на символьную обработку информации. ПРОЛОГ. Создаются пакеты приклад. программ, ориентированные на промышленную разраб. Интеллектуальных систем. или программные инструментарии И.И.(КЕЕ,ARTS)

7.Обучение и самообучение. Включает модели, методы и алгоритмы, ориентированные на автоматическое накопление знаний на основе анализа и накопление данных. Включает обучение по примерам (или индуктив),также традиционные подходы распознавание образов

8. Данные и знания. Данные - отдельные факты, характеризующие объекты, процессы и явления в предметной области., а также свойства. Знания связаны с данными, основывают на них, но представляют результат мыслительной деятельности .Они получаются эмпирическим путем. Знания- это выявленные закономерности предметной области (принципы, связи, законы),позволяющие решать задачи в этой области. Для хранения данных используются база данных. База данных предназначена для временного хранения фактов или гипотез, являющихся промежуточными решениями или результатом общения системы с внешней средой, в качестве которой обычно выступает человек.