Характеристики распределения
| Y | K | L | M | N | O | P | Q |
| № | X | Y | Xi-X | (Xi-X)2 | Yi-Y | (Yi-Y)2 | (Xi-X) (Yi-Y) |
Таблица 3 может быть размещена под таблицей 2, либо справа от нее. Рассмотрим последовательность работ, когда таблица 3 занимает поле от ячейки <Y1 >. Ввод цифровой информации начинаем со строки 4.
13. В столбец < Y > ввести номер измерения (i ). В ячейку < Y 4 > ввести 1, в ячейку < Y 5 > - 2 и т.д.
14. В столбец < K > ввести данные о величине избытка или дефицита товара (Хi). Информация в таблице должна быть упорядочена в порядке возрастания значения показателя Х.
Поставить курсор в ячейку < K 4 > и ввести минимальный показатель Хi и т.д. в порядке возрастания Хi.
15. В столбец < L > ввести данные о скорректированной цене товара Уi для каждого измерения. Обратите внимание, что значения Y вводятся напротив соответствующих им значений Х.
16. Поместить курсор в первую свободную ячейку столбца < K > (в нашем примере это ячейка под номером < K 16 >) и рассчитать среднее значение величины дефицита
Для этого ввести формулу
= СРЗНАЧ (К 4 : К 15)
17. Для расчета средней цены товара (Y) скопировать формулу
в ячейку < L 16 >.
Или ввести формулу
= СРЗНАЧ (L 4 : L 15)
18. В столбце < M > рассчитать отклонение ( Хi - 
).
!!! Чтобы зафиксировать Х как постоянную величину,
перед номерами строки и столбца, где она расположена, введите знак $.
В ячейку < M 4 > ввести формулу
= К 4 - $ К $ 16
Скопируйте для столбца < M >.
19. В столбце < N > рассчитать (Хi - )2.
В ячейку < N 4 > ввести формулу
= М 4 ^ 2 или = М 4 * М 4
Скопируйте для всех значений столбца < N >.
20. В первой свободной ячейке столбца < N > (в нашем примере
это < N 16 >) рассчитать среднеквадратическое отклонение
Sx = 
= КОРЕНЬ ( СРЗНАЧ ( N 4 : N 15))
21. В столбце < О > рассчитать (Yi - 
). В ячейку < O 4 > ввеcти формулу
= L 4 - $ L $ 16
Скопировать для всех значений столбца < O >.
22. В столбце < P > рассчитать (Yi - )2. В ячейку < P 4 > ввести формулу
= О 4 ^ 2 или = О 4 * О 4
Скопировать для всех значений столбца < Р >.
23. В ячейке < P 16 > рассчитайте среднеквадратическое отклонение
Sy = 
= КОРЕНЬ (СРЗНАЧ (P 4 : P 15))
24. В столбце < Q > рассчитать (Хi – )*( Yi - ). В ячейку < Q 4 > ввести формулу
= M 4*O 4
Скопировать для всех значений столбца < Q >.
25. Рассчитать å((Хi - ) * (Yi - )). В ячейку Q 16 ввести формулу
= СУММ ( Q 4 : Q 15 )
26. Рассчитать коэффициент корреляции
Rxy = 
В ячейку Q 17 ввести формулу
= Q 16 / N 16 / P 16 / 12
27. Оценить тесноту связи.
28. При обнаружении связи рассчитать параметры уравнения регрессии
b = Rxy* 
a = Y - b*X
В ячейку < Q 18 > ввести формулу
= Q 17 * P 16 / N 16
В ячейку < Q 19 > ввести формулу
= L 16 - Q 18 * K 16
29. Записать в тетрадь результаты расчетов Rxy, a, b и составить уравнение регрессии
Yi= а +bXi
30. Рассчитать прогнозные значения Yi при заданных Хi. Полученное значение Yi - это цена товара скорректированная, т.е. сопоставленная с базовым периодом.
31. Перейти от сопоставимых цен к ожидаемой текущей прогнозной цене товара.
32. Подготовить отчет о лабораторной работе.
Дата добавления: 2016-04-22; просмотров: 562;