Математическое ожидание случайной величины
Математическим ожиданием (МО) случайной величины называют ее среднее значение, определяемое по следующим формулам.
Для случайных дискретных величин МО равно
, где - частное значение случайной дискретной величины; - вероятность ее появления.
Для случайной непрерывной величины МО определяется выражением
, где x – частное значение случайной непрерывной величины; f(x)dx – элемент вероятности.
Математическое ожидание случайной величины представляет собой центр, около которого группируются частные значения ее.
Свойства математического ожидания:
а) математическое ожидание случайной величины может быть положительным и отрицательным, целым и дробным, и обладает размерностью случайной величины;
б) не все случайные величины имеют МО. Случайные величины не имеют МО, если или ;
в) математическое ожидание постоянной величины равно самой постоянной величине, т.е. .
г) постоянную величину можно выносить за знак математического ожидания, т.е.
.
Частный случай математического ожидания. Пусть случайная величина X может принимать только два частных значения . Тогда вероятности появления этих частных значений будут равны
.
Откуда математическое ожидание .
Следовательно, математическое ожидание такой случайной величины равна вероятности того, что случайная величина примет значение равное единице.
Пример 1: В технической системе имеется n элементов. Вероятность выхода из строя элемента в течении N часов работы равна p. Требуется определить математическое ожидание числа отказавших элементов в течении N часов работы.
Решение.
Обозначим через X – случайную величину числа отказавших элементов, а через M[X] - математическое ожидание этого числа.
Для использования формулы математического ожидания определяем из условия задачи, что случайная величина X принимает частные значения , причем .
Тогда математическое ожидание числа отказавших элементов будет равно
.
Отсюда следует, что если случайная величина X подчиняется биномиальному закону, то ее МО равно произведению числа опытов на вероятность появления события в одном опыте.
Дата добавления: 2016-04-19; просмотров: 1906;