Исходные данные для расчета сезонных колебаний товарооборота по месяцам
| Месяц | Товарооборот, тыс. руб. | ||
| 1-ый год | 2-ой год | Отчетный год | |
| Январь | 517,7 | 754,8 | 934,9 |
| Февраль | 539,8 | 760,3 | 952,2 |
| Март | 551,0 | 761,1 | 1050,7 |
| Апрель | 589,7 | 712,8 | 1000,7 |
| Май | 504,7 | 667,2 | 960,9 |
| Июнь | 631,8 | 760,5 | 1041,3 |
| Июль | 557,2 | 778,5 | 1040,6 |
| Август | 559,4 | 683,7 | 1028,2 |
| Сентябрь | 584,6 | 783,1 | 982,0 |
| Октябрь | 676,0 | 765,7 | 1085,4 |
| Ноябрь | 611,6 | 842,3 | 1254,8 |
| Декабрь | 689,3 | 988,2 | 1369,2 |
| Всего (Рj) | 7013,0 | ||
| Среднемесячная реализация (`Рj) | 584,4 | 771,5 | 1058,4 |
Расчет сезонных колебаний товарооборота по месяцам.
| Месяц | Сезонные колебания, % | S сезонных колебаний, % | Индексы сезонности, % | ||
| 1-ый год | 2-ой год | Отчетный год | |||
| Январь | 88,6 | 97,8 | 88,3 | 274,8 | 91,6 |
| Февраль | 92,4 | 98,5 | 90,0 | 280,9 | 93,6 |
| Март | 94,3 | 98,7 | 99,3 | 292,2 | 97,4 |
| Апрель | 100,9 | 92,4 | 94,5 | 287,8 | 95,9 |
| Май | 86,4 | 86,5 | 90,8 | 263,6 | 87,9 |
| Июнь | 108,1 | 98,6 | 98,4 | 305,1 | 101,7 |
| Июль | 95,3 | 100,9 | 98,3 | 294,6 | 98,2 |
| Август | 95,7 | 88,6 | 97,1 | 281,5 | 93,8 |
| Сентябрь | 100,0 | 101,5 | 92,8 | 294,3 | 98,1 |
| Октябрь | 115,7 | 99,2 | 102,5 | 317,5 | 105,8 |
| Ноябрь | 104,7 | 109,2 | 118,6 | 332,4 | 110,8 |
| Декабрь | 118,0 | 128,1 | 129,4 | 375,4 | 125,1 |
- определить среднемесячный оборот за каждый год`Рj:
для 1-го года (517,7 + 539,8 + 551,0 + … + 689,3) / 12 = 584,4тыс. руб.
для 2-го года (754,8 + 760,3 + 761,1 + … + 988,2) / 12 = 771,5 тыс. руб.
и т.д.
- рассчитать сезонные колебания товарооборота по месяцам за каждый год yij:
для января 1-го года (517,7 / 584,4) * 100 = 88,6%
для января 2-го года (754,8 / 771,5) * 100 = 97,8%
и т.д.
3. определить средние индексы сезонности товарооборота по месяцам Isi:
Isянв = (88,6 + 97,8 + 88,3) / 3 = 91,6%
Isфев = (427,7 / 458,1) * 100 = 93,4% и т.д.
Из последней графы видно, что сезонные колебания товарооборота характеризуются повышением в июне (+1,7%), октябре (+5,8%), ноябре (+10,8%) и декабре (+25,1%) и снижением в остальных месяцах.
Рассчитанные таким образом средние индексы сезонности можно положить в основу планирования товарооборота на следующий год (пример 6.13).
Пример. 6.13.
Распределение товарооборота по месяцам на основе индексов сезонности
| Период Товарооборот | Текущий год | Планируемый год | |
| Тыс. руб. | Индекс сезонности, % | тыс. руб. | |
| Всего | |||
| Среднемесячная реализация | 1058,4 | 1297,0 | |
| В т.ч. по месяцам | |||
| Январь | 934,9 | 91,6 | 1188,1 |
| Февраль | 952,2 | 93,6 | 1213,9 |
| Март | 1050,7 | 97,4 | 1263,3 |
| Апрель | 1000,7 | 95,9 | 1243,8 |
| Май | 960,9 | 87,9 | 1140,1 |
| Июнь | 1041,3 | 101,7 | 1319,0 |
| Июль | 1040,6 | 98,2 | 1273,6 |
| Август | 1028,2 | 93,8 | 1216,6 |
| Сентябрь | 982,0 | 98,1 | 1272,4 |
| Октябрь | 1085,4 | 105,8 | 1372,2 |
| Ноябрь | 1254,8 | 110,8 | 1437,1 |
| Декабрь | 1369,2 | 125,1 | 1622,5 |
Как видно из примеров 6.11 и 6.13 плановые значения товарооборота, распределенные по месяцам с помощью разных методик, отличаются. Поэтому, для получения достоверных прогнозов выбор методики зависит от имеющихся исходных данных и их динамики.
Распределение товарооборота по составным частям.Для более точного контроля за динамикой продаж в различных сегментах рынка необходимо проводить распределение объема товарооборота по составным частям.
Методика распределения заключается в определении удельного веса каждой составной части товарооборота в текущем году и сохранении этого соотношения на прогнозируемый период. Так, в примере 6.14 представлено распределение товарооборота конечным потребителям по способу продажи.
Пример 6.14.
Дата добавления: 2016-02-16; просмотров: 1023;