Полное решение задачи Марковица для трех ценных бумаг.
Рассмотрим полное численное решение задачи Марковица (H.Markowitz) для трех ценных бумаг. Портфель состоит из трех независимых ценных бумаг и будет описываться следующими уравнениями:
x1 + x2 + x3 = 1 (7.25)
ms = 10 x1 +20 x2 +40 x3 (7.26)
(7.27)
Ковариационная матрица в этом случае будет равна:
Поиск оптимального портфеля ценных бумаг производиться методом Лагранжа. Функция Лагранжа будет равна:
где µ, λ - множители Лагранжа. Вычислим частные производные:
Отсюда:
, , (7.28)
Подставляя структуру портфеля (7.28) в линейные ограничения (7.25) и (7.26) получим систему из двух линейных уравнений с двумя неизвестными множителями Лагранжа µ и λ
(7.29)
Решаем систему методом Крамера, при этом определители будут равны:
Окончательно для множителя Лагранжа получим:
(7.30)
Подставляя (7.30) в (7.28) получим структуру портфеля:
(7.31)
Подставляя значения х (7.31) в формулу (7.27) для риска получим:
(7.32)
Риск портфеля достигает минимума при ms = 945/(2 28,6875)=16,4706 Vmin=0,58824. Это соответствует оптимальному решению задачи об осторожном инвесторе (см. пример 58, рис 7.2.).
Из формулы (7.30) видно, что структура портфеля: х1, х2, х3, – относительное количество средств, вкладываемых в ценные бумаги, линейно зависит от заданной доходности портфеля ms (см. рис.7.1.). С ростом доходности портфеля ms уменьшается количество средств вкладываемых в первую бумагу х1, и возрастает количество средств вкладываемых во вторую и третью бумагу х2, х3.
Риск портфеля ценных бумаг является квадратичной функцией от задаваемого дохода ms (см. рис.7.2.).
График зависимости риска портфеля от суммарного дохода портфеля является параболой с минимумом в точке (16,47; 0,588) т.е. при доходе 16,47 риск равен 0,588 , что соответствует оптимальному решению задачи об осторожном инвесторе (см. пример 58).
В общем случае задача оптимизации портфеля ценных бумаг решается численными методами, например, с помощью программы поиск решения из Excel. Для её подключения необходимо произвести следующие операции: войти в Excel, далее Сервис / Надстройки /Поиск решения.
Дата добавления: 2016-03-15; просмотров: 2874;