Формы рядов распределения. Расчет показателей центра распределения
Разнообразие статистических совокупностей обуславливает и многообразие рядов распределения, которые характеризуются, прежде всего, формой соотношения частот и значений варьирующего признака. По своей форме ряды распределения бывают одно-, двух- и многовершинными. Распределения качественно однородных совокупностей преимущественно одновершинные. Среди них выделяют симметричные и асимметричные, остро- и плосковершинные ряды распределения.
Для характеристики центра распределения применяются: средняя арифметическая, мода и медиана. В симметричном распределении
.
Порядок определения средней арифметической приведен в лекции 4. Рассмотрим особенности расчета моды и медианы дискретных и вариационных рядов.
Модойназывается наиболее часто встречающееся значение признака.
В дискретном ряду мода – это варианта с наибольшей частотой.
В интервальном ряду модой приближенно считают центральный вариант модального интервала, т.е. того интервала, который имеет наибольшую частоту. В пределах интервала определяется значение признака, которое является модой:
, (5.1)
где – нижняя граница модального интервала;
– величина модального интервала;
– частота модального, предмодального и послемодального интервалов соответственно.
Медиана – варианта, которая делит ранжированный ряд на две равные части.
Медиана в дискретном ряду – варианта, расположенная в середине ряда. Для ранжированного ряда с четным числом членов медианой будет средняя арифметическая из двух смежных вариант.
В интервальном вариационном ряду порядок нахождения медианы следующий: располагаем варианты по ранжиру, определяем накопленные (кумулятивные) частоты, находим медианный интервал. Он соответствует интервалу, кумулятивная частота которого равна или превышает половину суммы частот.
Медиана в интервальном вариационном ряду определяется по формуле:
, (5.2)
где – нижняя граница медианного интервала;
– величина медианного интервала;
- сумма накопленных частот, предшествующих медианному интервалу;
– частота медианного интервала.
Дата добавления: 2016-03-15; просмотров: 793;