Множественные сравнения.

Критерий Стьюдента предназначен для сравнения двух групп. Однако на практике он широко и неправильно используется для оценки различий большего числа групп посредством попарного их сравнения. При этом вступает в силу эффект множественных сравнений. Вероятность ошибиться хотя бы в одном из нескольких сравнений составит не 0,05 (максимально допустимую вероятность ошибки), а значительно больше. В общем случае эта вероятность равна:

,

где k – число сравнений.

При небольшом числе сравнений можно использовать приближённую формулу

.

Точные значения вероятности ошибки при различном числе групп приведены в следующей таблице:

Количество групп Количество попарных сравнений Множитель
0,143 2,853
0,265 5,298
0,401 8,025
0,537 10,734
0,659 13,189
0,762 15,243

Таким образом, если мы проводим попарные сравнения нескольких групп и хотим с вероятностью ошибки 0,05 найти различия, надо полученную после применения критерия Стьюдента точную вероятность a умножить на соответствующий множитель (см. таблицу) или приближённо на количество попарных сравнений.

Например, мы проводим попарные сравнения четырёх групп. Таких сравнений будет 6: 1-2, 1-3, 1-4, 2-3, 2-4 и 3-4. Множитель составит 5,298. Тогда, чтоб отклонить нулевую гипотезу об отсутствии различий между сравниваемыми группами на уровне значимости 0,05, вероятность ошибки должна составить не более 0,05/5,298 = 0,0094. Можно также сравнивать экспериментальное значение с критическим, соответствующим этому значению вероятности. Это значение можно приближенно рассчитать, по соседним критическим точкам:

,

где a1, a2 – значения уровня значимости; t1, t2 – критические значения соответствующие им; aн – нужный уровень значимости.

Этот же подход можно использовать при применении других критериев, предназначенных для сравнения двух групп, для множественных сравнений.

Для вычисления точного значения вероятности ошибки можно воспользоваться формулой =СТЬЮДРАСП(x; степени_свободы; хвосты) в электронных таблицах MS Excel. Здесь X – экспериментальное значение критерия Стьюдента; степени_свободы – количество степеней свободы; хвосты – 1 или 2, соответственно односторонняя или двусторонняя значимость различий будет определяться (направленная или ненаправленная гипотеза).

Пример. В задаче решенной с помощью дисперсионного анализа выяснили, что студенты, получившие разные оценки на экзамене достоверно отличаются по среднему времени нажатия. Проведем попарные сравнения групп с помощью критерия Стьюдента, для выяснения, где конкретно эти различия проявляются.

Так как всего групп четыре, то попарных сравнений будет 6 и вероятность ошибки должна составить не более 0,05/5,298 = 0,0094.

Сравниваем группы студентов получивших на экзамене «2» и «3» соответственно: n1 = 49; n2 = 72; ; ; ; .

Рассчитываем экспериментальное значение критерия:

Используя электронные таблицы MS Excel определяем критическое значение критерия Стьюдента при точном значении вероятности: =СТЬЮДРАСПОБР(0,0094; 49+72-2), получаем значение . Таким образом, нельзя считать группы студентов сдавших экзамен на «2» и на «3» отличающихся по среднему времени нажатия.

Аналогично проведём остальные попарные сравнения.

 

Оценка на экзамене Первая группа сравнения Вторая группа сравнения tэксп tкр
Среднее Среднее кв. отклонение Численность группы Среднее Среднее кв. отклонение Численность группы
2 и 3 162,19 15,26 165,76 21,04 1,02 2,64
2 и 4 162,19 15,26 163,10 15,82 0,33 2,63
2 и 5 162,19 15,26 156,55 14,80 1,97 2,64
3 и 4 165,76 21,04 163,10 15,82 0,93 2,63
3 и 5 165,76 21,04 156,55 14,80 2,89 2,64
4 и 5 163,10 15,82 156,55 14,80 2,59 2,63

 

Как видно из таблицы достоверные отличия будут наблюдаться только между сдавшими экзамен на «3» и на «5» (tэксп > tкр), остальные различия не достоверны (tэксп < tкр).

 

Данный способ проведения множественных сравнений при большом числе сравнений излишне строг. Для количественных данных можно воспользоваться методами, специально предназначенными для попарных сравнений, например Шеффе, Ньюмена-Кейлса, Даннета.

 

Выводы.

Однофакторный дисперсионный анализ применяется для сравнения количественного признака в нескольких группах. Основан на вычислении отношения межгрупповой и внутригрупповой дисперсии.

Критерий Стьюдента предназначен для сравнения количественного признака в двух группах, причём обе выборки должны быть распределены по нормальному закону и должны иметь равные генеральные дисперсии.

Экспериментальное значение критерия Стьюдента вычисляется как отношение разности выборочных средних к средней ошибке разности выборочных средних.

Критерий Фишера предназначен для сравнения выборочных дисперсий в двух группах. Может быть использован для проверки применимости критерия Стьюдента в отношении дисперсий сравниваемых выборок.

Если сравнивается несколько групп попарно, то имеет место эффект множественных сравнений, заключающийся в увеличении вероятности ошибки.

 

ЛИТЕРАТУРА.

Гланц С. – Глава 3,4.

Лакин Г.Ф. – с. 113-128, с. 159-179.

Реброва О.Ю. – с.104-109, с. 119-125.

Сидоренко Е. В. – с.224-240.

Вопросы для самопроверки студентов.

1. Понятие дисперсионного анализа. Ограничения метода.

2. Межгрупповая и внутригрупповая дисперсия. Критические значения. Степени свободы.

3. Область применимости критерия Стьюдента.

4. Порядок расчёта критерия Стьюдента.

5. В каких случаях применяется критерий Фишера?

6. Множественные сравнения.

 

Задачи.

№2, 11, 13.








Дата добавления: 2016-02-04; просмотров: 2754;


Поиск по сайту:

При помощи поиска вы сможете найти нужную вам информацию.

Поделитесь с друзьями:

Если вам перенёс пользу информационный материал, или помог в учебе – поделитесь этим сайтом с друзьями и знакомыми.
helpiks.org - Хелпикс.Орг - 2014-2024 год. Материал сайта представляется для ознакомительного и учебного использования. | Поддержка
Генерация страницы за: 0.009 сек.